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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所申请的专利一种船舶即时通信方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411438346.X，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种船舶即时通信方法及系统是由吴根平;王浩;华锴玮;刘佳玥;李永龙设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶即时通信方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种船舶即时通信方法及系统，属于数据处理技术领域，通过对船舶所涉及每条通信信道进行信号强度检测，确定每条通信信道对应的信号强度检测结果，并根据所有通信信道对应的信号检测结果确定目标信道，可以确定较优的信道进行通信，从而保证即时通信的质量，然后采用信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型对所述即时通信信号进行盲识别，能够快速地识别即时通信信号的调制模式，从而快速解调，进一步地提高通信的质量。

本发明授权一种船舶即时通信方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种船舶即时通信方法，其特征在于，包括： 对船舶所涉及每条通信信道进行信号强度检测，确定每条通信信道对应的信号强度检测结果，并根据所有通信信道对应的信号检测结果确定目标信道； 以所述目标信道为基础，接收外部设备所传输的即时通信信号，并采用信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型对所述即时通信信号进行盲识别，得到即时通信信号所对应的调制模式； 以所述即时通信信号所对应的调制模式为基础，对所述即时通信信号进行解调，以使船舶端对即时通信信号作出回应，完成船舶即时通信； 采用信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型对所述即时通信信号进行盲识别之前，还包括： 采用卷积神经网络构建信号盲识别模型； 初始化信号盲识别模型的模型参数，以获取多个用于训练的个体；其中，每个个体均包括信号盲识别模型的待训练模型参数； 获取每个个体所对应的误差函数值，并确定误差函数值最小的个体为全局最优个体； 在初始信息融合阶段，采用向优性未知区域探索策略对种群中每个个体进行信息融合，得到初始信息融合之后的个体； 在扩展信息融合阶段，根据所述全局最优个体，并采用带跳跃的最优方向探索策略对初始信息融合之后的个体进行信息融合，得到加强信息融合之后的个体； 在精细信息融合阶段，根据所述全局最优个体，并采用最优区域探索策略对加强信息融合之后的个体进行信息融合，得到精细信息融合之后的个体； 在全局信息融合阶段，采用随机命中区域的全局探索策略对精细信息融合之后的个体进行信息融合，得到全局信息融合之后的个体； 重复初始信息融合阶段、扩展信息融合阶段、精细信息融合阶段以及全局信息融合阶段，直至当前训练次数大于或等于最大训练次数，重新获取全局最优个体，并将所述全局最优个体作为通信信号识别模型的最佳参数，得到信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型。

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