南京亚派科技股份有限公司张万万获国家专利权
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龙图腾网获悉南京亚派科技股份有限公司申请的专利基于机器学习的再生制动能量回馈控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119305571B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411436506.7，技术领域涉及：B60W40/09；该发明授权基于机器学习的再生制动能量回馈控制方法是由张万万;夏鹏;张勇;穆阳设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的再生制动能量回馈控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及制动能量回馈技术领域，尤其涉及基于机器学习的再生制动能量回馈控制方法，方法包括：分别采集历史车辆行驶过程中n个连续时间节点的车辆行驶风格特征数据、路况特征数据和能耗水平数据；计算车辆行驶风格特征数据均值，分别导入相关度评价策略中输出与能耗水平数据的相关度并进行降序排列，输出车辆行驶风格关键特征数据；将车辆行驶风格关键特征数据输入能耗水平预测模型构建策略中构建以驾驶风格关键特征数据、路况数据为输入，以未来m个时间节点的能耗水平为输出的能耗水平预测模型；当能耗水平预测模型预测的能耗水平高于能耗安全范围时，调整神经网络模型特征权重，进而调整车辆行驶风格，对影响能耗水平的特征数据进行控制。
本发明授权基于机器学习的再生制动能量回馈控制方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的再生制动能量回馈控制方法，其特征在于：包括以下具体步骤： S1、分别采集历史车辆行驶过程中n个连续时间节点的车辆行驶风格特征数据、路况特征数据和能耗水平数据； S2、计算历史车辆行驶过程中n个连续时间节点的制动踏板开度均值及变化率、加速踏板开度均值及变化率、方向盘转角均值及变化率、加速转制动过程的速度均值、制动转加速过程的速度均值，分别导入相关度评价策略中输出与能耗水平数据的相关度并进行降序排列，输出车辆行驶风格关键特征数据； S3、将车辆行驶风格关键特征数据输入能耗水平预测模型构建策略中构建以驾驶风格关键特征数据、路况数据为输入，以未来m个时间节点的能耗水平为输出的能耗水平预测模型； S4、当能耗水平预测模型预测的能耗水平高于能耗安全范围时，调整神经网络模型特征权重，进而调整车辆行驶风格，对影响能耗水平的特征数据进行控制。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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