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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利说话人脸生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411334972.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权说话人脸生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由陈晓红;尚荪培;曹文治;汤晨;张震;任剑设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本说话人脸生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种说话人脸生成方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取说话人视频，并从说话人视频中选取参考图像序列集；基于参考图像序列集进行多模态特征提取，得到人脸多样化特征；对每种人脸多样化特征进行映射拼接，得到多模态融合特征；基于多模态融合特征构建生成仿射变化参数，并采用仿射变化参数对人脸多样化特征进行仿射变化，得到深度变形特征；对多模态融合特征和深度变形特征进行跨模态注意力计算，自适应生成深度变形特征对应的注意力权重，得到增强变形融合特征；将增强变形融合特征、人脸一致性特征和表情特征进行解码，得到特定时刻带有表情的说话人脸图像。采用本发明提高了说话人脸图片生成质量与泛化能力。

本发明授权说话人脸生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种说话人脸生成方法，其特征在于，包括： 获取说话人视频，并从所述说话人视频中随机选取N张基础图像和每个所述基础图像对应的音频，作为参考图像序列集，其中，N为正整数； 基于所述参考图像序列集进行多模态特征提取，得到人脸多样化特征，所述人脸多样化特征包括人脸一致性特征、音频特征和表情特征； 对每种所述人脸多样化特征进行映射拼接，得到多模态融合特征； 基于所述多模态融合特征构建生成仿射变化参数，并采用所述仿射变化参数对所述人脸多样化特征进行仿射变化，得到深度变形特征； 对所述多模态融合特征和所述深度变形特征进行跨模态注意力计算，自适应生成所述深度变形特征对应的注意力权重，得到增强变形融合特征； 将所述增强变形融合特征、特征对齐处理得到的所述人脸一致性特征和所述表情特征进行解码，得到特定时刻带有表情的说话人脸图像； 其中，所述基于所述参考图像序列集进行多模态特征提取，得到人脸多样化特征包括： 采用卷积神经网络对所述参考图像序列集进行表情分类，得到表情标签文字信息； 采用深度预训练模型对每个所述基础图像对应的音频进行特征提取，得到声纹特征； 对所述基础图像进行图像特征提取，得到人脸特征； 对所述表情标签文字信息、所述声纹特征和所述人脸特征进行特征对齐处理，得到相互独立的所述表情特征、所述音频特征和所述人脸一致性特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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