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龙图腾网获悉北京泰策科技有限公司申请的专利一种基于大模型技术的城市地面积水点位预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411388722.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于大模型技术的城市地面积水点位预测方法是由史普力;鲁杨;周鑫设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型技术的城市地面积水点位预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大模型技术的城市地面积水点位预测方法包括：采集待测城市中的每一排水设施对应的设施数据，结合待测城市的地貌数据建立待测城市的城市排水模型，对城市排水模型进行降水训练，得到待测城市在不同降水强度数据下对应的城市排水量信息和城市积水量信息，根据城市排水量信息和所述城市积水量信息分析待测城市每一城市区域对应的地域积水量，以及确定待测城市的积水分布信息，确定待测城市在不同的降水强度时对应的若干个积水点，生成待测城市的降水‑积水点分布图，本发明能够准确预测城市地面积水全过程，帮助应急人员提前采取预防措施，从而有效减少城市降雨积水造成的损失。

本发明授权一种基于大模型技术的城市地面积水点位预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型技术的城市地面积水点位预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集待测城市中的每一排水设施对应的设施数据，结合所述待测城市的地貌数据建立所述待测城市的城市排水模型； 步骤2：分别利用每一预设降水强度数据对所述城市排水模型进行降水训练，得到所述待测城市在不同降水强度数据下对应的城市排水量信息和城市积水量信息； 步骤3：根据所述城市排水量信息和所述城市积水量信息分析所述待测城市每一城市区域对应的地域积水量，以及确定所述待测城市的积水分布信息； 步骤4：根据所述积水分布信息确定所述待测城市在不同的降水强度时对应的若干个积水点，生成所述待测城市的降水-积水点分布图； 所述步骤2，包括： 步骤21：调取所述待测城市所在地理位置的历史降水信息，根据所述历史降水信息确定若干个第一预设降水强度数据，在大数据中查找若干个暴雨灾害降水信息，根据所述暴雨灾害降水信息确定若干个第二预设降水强度数据，根据所述第一预设降水强度数据和第二预设降水强度数据建立所述待测城市的降水训练数据库； 步骤22：分别利用所述降水训练数据库中的每一训练数据对所述城市排水模型进行时长迭代循环降水训练，得到每一所述训练数据对应的若干个训练结果，基于所述训练结果建立所述城市排水模型在每一训练数据下对应的时域排水信息和时域积水信息； 步骤23：根据每一所述训练数据对应的时长迭代循环次数确定每一迭代循环对应的训练降水强度构建降水信息轴，利用同一所述训练数据对应的所述降水信息轴对所述时域排水信息和时域积水信息进行动态分析，得到所述待测城市在不同时长降水强度下对应的第一排水量和第一积水量； 步骤24：基于所述降水训练数据库建立若干个动态降水强度数据，利用所述动态降水强度数据对所述城市排水模型进行动态降水训练，得到所述城市排水模型在不同降水动态降水强度下对应的第二排水量和第二积水量，根据若干个所述第一排水量和所述第二排水量建立所述待测城市的城市排水信息，根据若干个所述第一积水量和所述第二积水量建立所述待测城市的城市积水信息； 还包括： 根据所述城市积水信息确定所述待测城市中城市积水量大于标准积水量的若干个信息点； 基于所述城市积水信息分别确定每一所述信息点对应的训练降水模式，基于所述训练降水模式建立所述信息点的警告触发标签； 当所述待测城市的当前降水模式与所述训练降水模式相同时，启动所述警告触发标签，生成警告信息并进行显示。

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