中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司胡泽远获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利电信用户异常风险评估方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341824B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411504053.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权电信用户异常风险评估方法、装置、设备、介质和产品是由胡泽远;邢彪;袁子昂设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本电信用户异常风险评估方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种电信用户异常风险评估方法、装置、设备、介质和产品，该方法包括：解析网络数据包，得到用户行为数据；基于用户行为数据生成网址编码协同向量；将用户访问网址及其对应的网页的主体元素拼接后输入至网页内容分类模型，得到网页内容类型；基于网页内容类型，构建网址索引内容表征向量；将网址编码协同向量与网址索引内容表征向量进行拼接，得到协同嵌入向量；将协同嵌入向量输入至大语言模型中，得到异常判断结果。该方法能够充分挖掘用户行为数据中的网址信息和网页内容信息，与传统的仅能考虑用户行为数据的统计信息相比，本申请还充分挖掘了其中的语义信息，提高了异常识别准确率，也有助于发现潜在的新型异常访问模式。
本发明授权电信用户异常风险评估方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种电信用户异常风险评估方法，其特征在于，包括： 解析网络数据包，得到用户行为数据；所述用户行为数据包括用户身份标识和用户访问网址； 将所述用户行为数据输入潜在因子模型中，得到所述潜在因子模型输出的用于表示所述用户身份标识与所述用户访问网址之间的关联关系的网址编码协同向量； 将所述用户访问网址及其对应的网页的主体元素进行拼接，得到拼接信息；将拼接信息输入至训练后的网页内容分类模型，得到所述训练后的网页内容分类模型输出的网页内容类型； 基于所述网页内容类型，构建网址索引内容表征向量； 将所述网址编码协同向量与所述网址索引内容表征向量进行拼接，得到协同嵌入向量； 将所述协同嵌入向量输入至训练后的大语言模型中，得到大语言模型输出的针对所述用户行为数据的异常判断结果；所述异常判断结果包括是否异常、异常类型和异常风险程度中的至少一种。
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