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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于双塔隐语义模型的路线推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311777765.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于双塔隐语义模型的路线推荐方法是由朱森来;李佳依;褚昭明;施佺设计研发完成，并于2023-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双塔隐语义模型的路线推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于双塔隐语义模型的路线推荐方法，属于路线推荐技术领域。解决了个性化路线推荐中数据稀疏、出行者偏好难确定以及情景依赖性的技术问题。其技术方案为：包括：步骤S1，获取出行者的属性、出行轨迹及评分、路段属性数据；步骤S2，根据轨迹路线分割路网；步骤S3，使用双塔隐语义模型分别推荐高峰、平峰、低峰时段的路段；步骤S4，根据出行者给定的出行起终点、时刻，推荐最优出行路线。本发明的有益效果为：本发明结合了不同时段的交通特征，综合考虑了出行者的隐藏特征、出行者类别特征、路段的隐藏特征和路段类别特征，从而提供了个性化的路线推荐服务。

本发明授权一种基于双塔隐语义模型的路线推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双塔隐语义模型的路线推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取出行者的属性、出行轨迹及评分、路段属性数据； 步骤S2，根据轨迹分割路网； 步骤S3，使用双塔隐语义模型分别推荐高峰、平峰、低峰时段的路段； 所述步骤S3中，使用双塔隐语义模型分别推荐高峰、平峰、低峰时段的路段的步骤如下： 步骤S31，构建出行者路段评分矩阵集合，其中为出行者数量，为路段数量，为出行者对路段的评分； 步骤S32，根据时间戳，划分为高峰、平峰、低峰时段的出行者路段评分矩阵； 步骤S33，设定隐因子数,随机初始化出行者隐语义矩阵、路段隐语义矩阵、类别隐语义矩阵，其中为出行者、路段的总属性数量； 步骤S34，将出行者隐语义矩阵、路段隐语义矩阵、类别隐语义矩阵分别与出行者、出行者类别、路段、路段类别的One-hot编码进行点乘，构成出行者隐语义向量、出行者类别隐语义向量、路段隐语义向量、路段类别隐语义向量. 步骤S35，将出行者隐语义向量与出行者类别隐语义向量，生成用户特征向量；将路段隐语义向量与路段类别隐语义向量融合，路段特征向量； 步骤S36，根据步骤S35，在预测评分中加入偏置项，其中，为路段i的偏置项，为出行者u的偏置项，为基准评分，则预测评分表示为； 步骤S37，为避免过拟合，在损失函数加入正则化参数，最小化损失函数表达式为 ； 其中，为所有出行者的集合，为路段集合； 步骤S4，根据出行者给定的出行起终点、时刻，推荐最优出行路线。

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