买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于贝叶斯优化算法的加筋圆锥壳结构设计方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411332572.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于贝叶斯优化算法的加筋圆锥壳结构设计方法、系统、设备和介质是由李梅;詹大为设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝叶斯优化算法的加筋圆锥壳结构设计方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明的目的是针对现有加筋圆锥壳结构优化设计方法在计算效率、资源使用和开发时间方面的挑战，提出一种基于贝叶斯优化算法的加筋圆锥壳结构设计方法、系统、设备和介质，以减少有限元仿真评估的次数，从而缩短设计周期、减少资源消耗。本发明的技术方案是：一种基于贝叶斯优化算法的加筋圆锥壳结构设计方法，方法具体实施步骤为：定义设计变量、确定优化目标、构建训练样本集、创建N组权重向量、随机选择组权重向量、并行优化、更新样本集、判断终止条件。本发明显著减少了仿真评估次数，降低了计算成本；高效地处理了工程中的高维多目标优化问题，提高了设计精度；通过帕累托优化策略，有效地避免了陷入局部最优解；缩短了设计周期。

本发明授权一种基于贝叶斯优化算法的加筋圆锥壳结构设计方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯优化算法的加筋圆锥壳结构设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：定义设计变量d，所述设计变量d包括加强筋的尺寸参数和板厚；设计变量集合表示为，第i个设计变量的取值范围为，其中； 步骤S2：确定优化目标；所述优化目标包括最大化结构总体屈曲应力、最小化圆锥壳中面周向应力、最小化圆锥壳内表面纵向应力、最小化加强筋内部应力，以及最小化结构总重量； 步骤S3：根据所述步骤S1中所述设计变量d的取值范围，在设计空间中使用抽样方案对所述设计变量d进行采样，使用有限元软件对每个采样点进行仿真计算，整理采样点与优化目标结果，构建训练样本集； 步骤S4：创建N组权重向量，用于后续将多个加筋圆锥壳结构的所述优化目标整合为单一优化目标；所述权重向量定义在一个规范化的空间中;其中,每个分量表示第个优化目标的权重； 步骤S5:随机从所述步骤S4中创建的N组所述权重向量中选择出组所述权重向量； 步骤S6：使用贝叶斯优化算法对所述步骤S5中随机选择的组所述权重向量进行并行优化，同时生成个候选样本点； 步骤S7：将所述步骤S6中生成的个所述候选样本点加入到所述步骤S3中构建的所述训练样本集中，更新所述训练样本集，继续执行仿真设计； 步骤S8：判断加筋圆锥壳结构设计是否达到预设最大迭代次数，如果是，则输出当前帕累托最优解，否则重新执行所述步骤S5~所述步骤S8。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：611730 四川省成都市郫都区犀安路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。