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龙图腾网获悉广西东信易通科技有限公司申请的专利一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411377421.6，技术领域涉及：H04M3/22；该发明授权一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈系统和方法是由劳珍珍;吕周童;覃炳深;黄嘉才;罗晓;周美凤;江冰;黄蕴钰设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信服务与云通信技术领域，其具体公开了一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈系统，包括数据统计预处理模块、机器学习模块、语音自动识别模块、自动巡检模块、通话内容识别和判断模块、业务告警模块、和业务管控模块。本发明还公开了一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈方法，采用上述的反诈系统。本发明的一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈系统和方法，能够主动挖掘涉诈通话行为特征，全自动拦截高危涉诈号码，有效遏制诈骗分子利用隐私号平台实施诈骗的行为。

本发明授权一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈系统，其特征在于，包括： 数据统计预处理模块，负责对数据库基础的话单数据做提炼，完成整个数据的抽取、转换以及加载过程，以实现对数据的预处理； 机器学习模块：负责将预处理好的数据做聚类分析，根据关键指标数据进行通话组的预测分类，将通话分为正常通话组和异常通话组; 语音自动识别模块，将机器学习模块预测出的异常通话组进行语音自动识别，输出文本结果； 自动巡检模块，具有创建定时任务功能，并能够将机器学习模块中分类是涉诈通话组的通话录音拉取到语音自动识别模块中，将识别出的文本内容调度到关键词识别和大模型判断任务中，使关键词识别和大模型判断两个模型可以定期执行任务，对文本内容进行学习； 通话内容识别和判断模块，具有关键词识别功能和大模型判断功能，关键词识别功能能够识别异常通话组对话文本内容，判断对话是否存在高危涉诈相关内容，大模型判断功能能够对语音自动识别模块输出的文本结果做语义理解，判断是否符合涉诈通话的特征； 业务告警模块，通过流程引擎将聚合后的机器学习数据与内容识别结果，评估风险等级与分类，之后将告警内容推送到业务管控模块； 业务管控模块，根据业务告警模块的告警级别和告警分类，做不同的管控策略响应，同时对客户画像体系做补充维护。

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