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江苏科技大学邓星获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种基于层次分解与融合的水下图像增强方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119445347B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411285221.8,技术领域涉及:G06V20/05;该发明授权一种基于层次分解与融合的水下图像增强方法及系统是由邓星;谢静;邵海见设计研发完成,并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于层次分解与融合的水下图像增强方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于层次分解与融合的水下图像增强方法及系统,包括:构建HDNet模型;对HDNet模型进行训练;采用训练完成的HDNet模型进行水下图像增强;HDNet模型,按照图像处理过程,依次包括:第一点卷积层,用于扩张输入图像的通道;第一分通道颜色矫正模块,用于拆分输入图像的通道并单独调整每个通道的颜色分布;第一特征融合模块,用于将每个通道的颜色进行融合;分像素细节调整模块,用于采用各种波函数表示像素并调制信号;第二特征融合模块,用于进行再次融合;第二分通道颜色矫正模块,用于调整每个通道的颜色分布,使其呈正态分布;第二点卷积,用于压缩通道来输出增强的图像。

本发明授权一种基于层次分解与融合的水下图像增强方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于层次分解与融合的水下图像增强方法,其特征在于:包括: 构建HDNet模型; 对HDNet模型进行训练; 采用训练完成的HDNet模型进行水下图像增强; 其中,构建的HDNet模型,按照图像处理过程,依次包括: 第一点卷积层,用于扩张输入图像的通道; 第一分通道颜色矫正模块,用于拆分输入图像的通道并单独调整每个通道的颜色分布; 第一特征融合模块,用于将每个通道的颜色进行融合; 分像素细节调整模块,用于采用各种波函数表示像素并调制信号; 第二特征融合模块,用于进行再次融合; 第二分通道颜色矫正模块,用于调整每个通道的颜色分布,使其呈正态分布; 第二点卷积,用于压缩通道来输出增强的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏科技大学,其通讯地址为:212000 江苏省镇江市梦溪路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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