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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于延误拆合的机场航班计划战略延误预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411458852.5，技术领域涉及：G08G5/30；该发明授权一种基于延误拆合的机场航班计划战略延误预测方法是由杨磊;赵之阳;任禹蒙;王书策;刘思辰;王梦妃;曾维理;赵征;谢华;胡明华设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于延误拆合的机场航班计划战略延误预测方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于延误拆合的机场航班计划战略延误预测方法，涉及空中管制与规划技术领域，能够对机场航班计划进离港的延误进行及时有效的预测。本发明包括：基于延误拆合的机场航班计划战略延误预测方法，用于利用所述机场航班计划和历史航班运行数据，获取机场容量概率图，并根据所述机场航班计划，机场运行模式建模和机场容量概率图，获取机场航班进离港延误预测值。本发明适用于战略阶段机场航班时刻计划编排的合理性和有效性评价。

本发明授权一种基于延误拆合的机场航班计划战略延误预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于延误拆合的机场航班计划战略延误预测方法，其特征在于，包括： S1、利用机场航班运行数据，获取机场进离港航班的聚类结果，其中，所述航班运行数据包括：航班计算撤轮档时间数据和航班实际落地时间数据； S2、利用所述机场进离港航班的聚类结果，获取机场的进离港容量概率图；其中，所述容量概率图表示为一组容量周期曲线，用于在不同时间窗产生随机的机场离港容量和机场进港容量； S3、利用所述进离港容量概率图，建立机场的进离港原生延误预测模型；其中，原生延误是由机场本身保障能力，机场设施结构和运行模式共同作用导致的航班延误； S4、利用机场的流量管理数据，建立机场流控延误预测模型，其中，所述机场流量管理数据，包括：航班起飞机场与目的地机场、航班目标撤轮档时间数据和航班计算撤轮档时间数据； S5、根据所述进离港原生延误预测模型和所述机场流控延误预测模型，建立机场航班计划延误预测模型； S6、根据所述机场航班计划延误预测模型，对待处理的机场航班计划进行预测处理，并获取所述待处理的机场航班计划进离港延误预测结果； 在S3中，还包括： 在利用所述进离港容量概率图建立机场的进离港原生延误预测模型之前，加载对应机场运行模式的排队网络模型，其中，所述机场运行模式，包括：跑道服务模式、机场离港运行模式和机场进港运行模式； 所述进离港原生延误预测模型，包括：离港原生延误预测模型和进港原生延误预测模型； 在所述离港原生延误预测模型中，利用所述机场离港容量预测航班机位等待时间和所述排队网络模型预测航班跑道头等待时间； 在所述进港原生延误预测模型中，利用所述机场进港容量预测航班进港滑行延误和所述排队网络模型预测航班终端区延误时间； 在S4中，还包括： 在建立机场流控延误预测模型之前，利用机场流量管理数据进行机场流控延误相关性分析； 根据所述机场流控延误相关性分析的结果，建立所述机场流控延误预测模型； 在S5中，包括： 利用所述进港原生延误预测模型生成所述机场航班计划的进港延误预测值，之后将所述机场航班计划的进港延误预测值转化为离港传播延误的预测值；其中，利用延误传播判定式对离港航班计划生成延误传播，其中，离港航班包含始发航班与非始发航班，始发航班不存在延误传播，非始发航班根据航班注册号和延误传播判定式得到延误传播； 通过所述流控延误预测模型对离港航班生成航班流控延误，将离港航班计划与延误传播和流控延误合并，生成离港航班计算撤轮档时间序列，之后利用所述离港原生延误预测模型生成所述航班计划的离港延误预测值。

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