广州市霆晖科技有限公司;脑域源(广州)科技有限公司;广州卫生职业技术学院张雪获国家专利权
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龙图腾网获悉广州市霆晖科技有限公司;脑域源(广州)科技有限公司;广州卫生职业技术学院申请的专利一种多模态情绪分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119454026B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411416396.8,技术领域涉及:A61B5/16;该发明授权一种多模态情绪分析方法及系统是由张雪;李喜照;罗思婉;崔天利;郭奋鹏;李栀子;张邦奎设计研发完成,并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态情绪分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多模态情绪分析方法及系统,包括:对采集的生命体征信号进行心率变异性分析,以提取分析后获得的心率变异性信号对应的时域特征、频域特征及非线性特征,并融合所述时域特征、频域特征及非线性特征生成所述生命体征信号对应的心率变异性特征;计算采集的脑电信号对应的功率谱及功率谱熵,以根据所述功率谱及所述功率谱熵提取所述脑电信号对应的脑电特征;提取采集的皮肤电信号对应的皮电特征;将所述心率变异性特征、所述脑电特征及所述皮电特征分别输入预训练的情绪识别模型,输出若干个情绪分析结果;获取与每一个情绪分析结果匹配的情绪调节方案,以输出对应的情绪调节策略,提高情绪分析及调节策略的精准度。
本发明授权一种多模态情绪分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多模态情绪分析方法,其特征在于,包括: 获取在预定时间段内采集的生命体征信号、脑电信号及皮肤电信号; 对所述生命体征信号进行心率变异性分析,以提取分析后获得的心率变异性信号对应的时域特征、频域特征及非线性特征,并融合所述时域特征、频域特征及非线性特征生成所述生命体征信号对应的心率变异性特征; 计算所述脑电信号对应的功率谱及功率谱熵,以根据所述功率谱及所述功率谱熵提取所述脑电信号对应的脑电特征;其中,将所述脑电信号经预处理后进行经验模态分解,使其进行自适应分解,并将分解后的模态本征函数进行序列重构后,形成新脑电时间序列;提取所述新脑电时间序列对应的线性特征和非线性特征;融合所述线性特征和所述非线性特征,得到所述脑电信号对应的脑电特征;其中,所述线性特征为所述新脑电时间序列对应的波动指数和能量;所述非线性特征为所述新脑电时间序列对应的近似熵、样本熵和模糊熵; 对所述皮肤电信号进行分析,提取所述皮肤电信号对应的皮电特征;其中,对所述皮肤电信号进行微分运算以及傅里叶变换,通过微分熵提取所述皮肤电信号对应的皮电特征; 将所述心率变异性特征、所述脑电特征及所述皮电特征分别输入预训练的情绪识别模型,通过所述情绪识别模型输出若干个情绪分析结果;其中,将所述心率变异性特征输入所述情绪识别模型,通过所述情绪识别模型计得出情绪指数;将所述脑电特征输入所述情绪识别模型,通过所述情绪识别模型得出脑状态指数;将所述皮电特征输入所述情绪识别模型,通过所述情绪识别模型得出心理状态指数;将所述情绪指数、脑状态指数和心理状态指数分别与预设的阈值进行比较,以根据比较的结果确定用户的情绪分析结果;其中,所述情绪指数包括情绪压力指数和疲劳度指数;所述脑状态指数包括注意力指数,放松度指数,脑疲劳度指数;所述心理状态指数包括心理压力指数和紧张程度; 获取与每一个所述情绪分析结果匹配的情绪调节方案,以根据所述情绪分析结果和所述情绪调节方案输出对应的情绪调节策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市霆晖科技有限公司;脑域源(广州)科技有限公司;广州卫生职业技术学院,其通讯地址为:510380 广东省广州市荔湾区鹤翎路12号201(部位 : 203);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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