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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于图像解析的战场语义化态势快速生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410669662.1，技术领域涉及：G06F16/51；该发明授权一种基于图像解析的战场语义化态势快速生成方法是由陈彦桥;邸成良;杨建永;柴兴华;赵虎辰;宗茂;刘厦;何文志设计研发完成，并于2024-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像解析的战场语义化态势快速生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像解析的战场语义化态势快速生成方法，属于战场态势生成技术领域。该方法包括：将战场区域划分为多个局部战场；对每个局部战场区域进行侦察；生成多源异构图像数据库；对多源异构图像数据库进行时空关系统一；构建战场态势要素组成体系；构建战场态势要素提取技术体系；对战场态势要素进行自适应提取；生成局部战场态势；基于局部战场态势生成全局战场态势。本发明提出了基于深度学习的战场态势要素提取架构，设计了基于深度学习的战场态势生成方法，提出了基于注意力机制的冲突态势融合方法和战场区域划分方法，以及完整的时空关系统一的方式，构建了一整套战场语义化态势自适应生成方法，能够为直接指战员提供决策辅助。

本发明授权一种基于图像解析的战场语义化态势快速生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像解析的战场语义化态势快速生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，将战场区域划分为多个局部战场； 步骤2，对每个局部战场区域进行侦察； 步骤3，生成多源异构图像数据库； 步骤4，对多源异构图像数据库进行时空关系统一； 步骤5，构建战场态势要素组成体系； 步骤6，构建战场态势要素提取技术体系； 步骤7，对战场态势要素进行自适应提取；具体方式为： 7a根据实际场景，选用目标检测、场景分类、地物识别的深度学习模型，对战场要素进行提取； 7b使用预先侦察的战场情报，对提取出的态势要素进行归类与统计，得到作战目标的归属方、兵力部署及其损失、战场环境； 步骤8，生成局部战场态势；具体方式为： 采用深度神经网络，通过对战场数据的拟合训练，一方面实现战场态势要素的自动选择，另一方面遵循分类问题的处理方法，实现局部战场态势的生成； 步骤9，基于局部战场态势生成全局战场态势；具体方式为： 通过引入注意力机制，实现对不同局部战场态势自动分配相应的权重值，来衡量局部战场态势对于全局战场态势理解的贡献度，从而生成全局战场态势，基于注意力机制的全局战场态势生成方式描述如下： 其中，代表Attention模块得到的权重向量，表示sigmoid函数，ReLU代表非线性激 活函数，softmax代表softmax函数，和是Attention模块的参数，evident表示局部战 场态势向量； 将权重向量与局部战场态势向量相乘，得到加权后的局部战场态势向量； 取加权后的局部战场态势向量对应元素的最大值，得到全局战场态势向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所遥控遥测专业部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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