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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于大语言模型的团队运动交互式战术分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411300586.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大语言模型的团队运动交互式战术分析方法是由谢潇;巫英才;刘子奥设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的团队运动交互式战术分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的团队运动交互式战术分析方法，包括：对可视化编辑的战术板和战术描述文本进行多模态对齐，并将对齐后战术图文对中提取战术知识；基于提供的可视化元素定制化场景并从场景中提取场景知识，将场景知识和战术知识融合形成领域知识；构建大语言模型进行战术分析的提示工程模版；基于提供的结构化标签进行自然语言输入，基于领域知识和输入的自然语言并结合提示工程模版形成输入提示，大语言模型基于输入提示进行战术分析推理并将战术分析结果可视化。该方法允许用户通过可视化方式，向大语言模型完全表达其战术意图，包括复杂的时空上下文信息，且能够进行思维链进行迭代推理，输出易理解的战术分析结果。

本发明授权基于大语言模型的团队运动交互式战术分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的团队运动交互式战术分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 对可视化编辑的战术板和战术描述文本进行多模态对齐，并将对齐后战术图文对中提取战术知识，其中，可视化编辑的战术板包含战术视觉元素，具体包括球员符号、轨迹线条、以及动作箭头，并通过时间和空间方面来提取视觉信息以供多模态对齐，通过坐标系来记录战术板上视觉信息关系的映射，具体通过坐标系来定位球员在球场的位置，并使用连续的坐标点表示轨迹，同时根据战术板上编辑的顺序描述动作顺序来战术执行的逻辑； 基于提供的可视化元素定制化场景并从场景中提取场景知识，将场景知识和战术知识融合形成领域知识，其中，从场景中提取的场景知识包括身体素质信息、统计信息、以及行为信息； 构建大语言模型进行战术分析的提示工程模版，包括指定大语言模型的角色，指定大语言模型在分析时应考虑的具体领域知识，明确大语言模型的任务，为大语言模型定义输出格式，为大语言模型提供多模式输入，要求大语言模型按照思维链提示进行推理； 大语言模型的任务包括推荐任务、解释任务、以及评估任务，并在为大语言模型定义输出格式时，针对三类任务定义了公共变量和任务特定变量，其中公共变量包括球员的战术角色和起始位置，任务特定变量包括推荐任务的事件类型，解释任务的事件发生原因与目标，评估任务的事件结果和对策； 大语言模型按照思维链提示进行推理时，进行四个层次的推理，包括基于上下文的环境层次推理、球队层次推理、球员层次推理、以及基于动作的行为层次推理； 基于提供的结构化标签进行自然语言输入，基于领域知识和输入的自然语言并结合提示工程模版形成输入提示，大语言模型基于输入提示进行战术分析推理并将战术分析结果可视化，其中，提供的结构化标签包括描述类标签、需求类标签、评论类标签。

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