深圳大学张滇获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于多尺度卷积的牙齿正畸分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119477795B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411370741.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于多尺度卷积的牙齿正畸分析方法、装置、设备及介质是由张滇;姜蓝督设计研发完成,并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多尺度卷积的牙齿正畸分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及牙齿点云数据处理技术领域,揭露了一种基于多尺度卷积的牙齿正畸分析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:利用点云动态图卷积从预先获取的牙齿点云数据中提取牙齿位姿特征及牙齿几何形状特征;对所述牙齿位姿特征及所述牙齿几何形状特征进行多通道图卷积,得到所述牙齿点云数据的多尺度特征;利用预设的多层感知机生成所述多尺度特征的目标位姿。通过本申请的实施,可以通过点云动态图卷积及多层感知机的手段有效提高牙齿正畸的目标位分析的精确性。
本发明授权基于多尺度卷积的牙齿正畸分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多尺度卷积的牙齿正畸分析方法,其特征在于,所述方法包括: 利用点云动态图卷积从预先获取的牙齿点云数据中提取牙齿位姿特征及牙齿几何形状特征; 对所述牙齿位姿特征及所述牙齿几何形状特征进行多通道图卷积,得到所述牙齿点云数据的多尺度特征; 利用预设的多层感知机生成所述多尺度特征的目标位姿; 所述对所述牙齿位姿特征及所述牙齿几何形状特征进行多通道图卷积,得到所述牙齿点云数据的多尺度特征,包括: 根据所述牙齿位姿特征及牙齿几何形状特构建各牙齿的全局邻接矩阵、局部邻接矩阵以及相交邻接矩阵;其中,所述全局邻接矩阵用于表示由牙齿点云数据中各牙齿组成的全连接图,基于所述全局邻接矩阵可提取牙齿的整体形状信息;所述局部邻接矩阵用于表示每颗牙齿与相对的牙齿之间存在连接关系、与自身相邻的牙齿之间存在连接关系、与相对的牙齿相邻的牙齿之间存在连接关系,基于所述局部邻接矩阵可提取牙齿组成的牙列的局部拥挤或稀疏的信息;所述相交邻接矩阵用于表示每颗牙齿都与相对的牙齿和相邻的牙齿相连接,可指示牙齿之间的碰撞关系; 利用预设的图卷积神经网络分别对各牙齿的所述全局邻接矩阵、所述局部邻接矩阵以及所述相交邻接矩阵进行图卷积,得到多通道卷积图; 将各牙齿对应的所述全局邻接矩阵、所述局部邻接矩阵以及所述相交邻接矩阵对应的多通道卷积图进行拼接,得到所述牙齿点云数据的多尺度特征。
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