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南通大学蒋巨峰获国家专利权

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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于图注意力神经网络的三维冠状动脉自动分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119478316B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411650891.5,技术领域涉及:G06T19/20;该发明授权一种基于图注意力神经网络的三维冠状动脉自动分割方法是由蒋巨峰;张晓峰;丁红;沈欣宇设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于图注意力神经网络的三维冠状动脉自动分割方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于图注意力神经网络的三维冠状动脉自动分割方法,属于图像分割的医学图像分割技术领域。解决了传统方法没有充分考虑医学图像的高噪声和灰度不均的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤一、对图像进行窗宽窗位的处理;步骤二、将图像缩小到128×128×64大小;步骤三、对步骤二得到的图像进行膨胀运算;步骤四、基于步骤二得到的图像建立图结构;步骤五、使用Vnet3D网络对块图像进行分割;步骤六、将步骤四与步骤五分割得到的冠状动脉图像进行融合得到最终的冠状动脉分割图像。本发明的有益效果为:保证对于冠状动脉高的分割准确率和鲁棒性。

本发明授权一种基于图注意力神经网络的三维冠状动脉自动分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图注意力神经网络的三维冠状动脉自动分割方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:使用各向异性扩散滤波器来去除图像噪声; 步骤二:将图像缩小到128×128×64大小,使用Vnet3D网络对缩小后的图像进行粗分割,然后将分割结果放大到512×512×224; 步骤三:对步骤二得到的图像进行膨胀运算,然后使用细化方法得到冠状动脉中心线; 步骤四:基于步骤二得到的图像建立图结构,并基于步骤三得到的冠状动脉中心线,用图注意力神经网络分割三维冠状动脉图像; 步骤五:基于步骤三的中心线与原图得到大小分别为32×32×32与64×64×64的块图像,使用Vnet3D网络对块图像进行分割; 步骤六、将步骤四与步骤五分割得到的冠状动脉图像进行融合得到最终的冠状动脉分割图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南通大学,其通讯地址为:226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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