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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种适用于大规模新能源并网的多区域协调控制方法、系统、介质及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119482717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537481.X，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种适用于大规模新能源并网的多区域协调控制方法、系统、介质及处理器是由熊莉;刘蔚;青鹤鹏;杨子千;邓秋荃;张野;杨有慧;周保荣;陈明媛;唐王倩云;梁阳豆;潘连荣设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于大规模新能源并网的多区域协调控制方法、系统、介质及处理器在说明书摘要公布了：本发明涉及发电控制技术领域，特别涉及一种适用于大规模新能源并网的多区域协调控制方法、系统、介质及处理器。本发明的方法包括搭建多区域互联电网模型，并初始化模型参数，以及将多区域互联电网模型并入电网，计算出各个区域的区域控制偏差，通过强化学习控制器输出对应区域的总控制功率，得到对应区域的火电机组、水电机组、生物发电机组的功率指令，火电机组、水电机组、生物发电机组执行对应的功率指令，并与电网进行交互。采用本发明有利于维持分布式多区域电网的频率稳定与CPS指标合格，相较于PI控制器结构简单、适应性强、协调性高，在含有大规模新能源的复杂工况下能够对负荷做出快速准确的响应，实现分布式电网的多区域协同控制。

本发明授权一种适用于大规模新能源并网的多区域协调控制方法、系统、介质及处理器在权利要求书中公布了：1.一种适用于大规模新能源并网的多区域协调控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 搭建多区域互联电网模型，并初始化模型参数，以及将多区域互联电网模型并入电网；所述多区域互联电网模型包括各个区域的强化学习控制器、风电厂、光伏电厂、火电机组、水电机组、生物发电机组、超级电容器储能机组、负荷；所述强化学习控制器分别与火电机组、水电机组、生物发电机组连接； 根据各个区域的风电厂输出功率、光伏电厂输出功率、火电机组输出功率、水电机组输出功率、生物发电机组输出功率、超级电容器储能机组输出功率、负荷计算各个区域的电网实时频率偏差及相邻区域间的交换功率，并计算出各个区域的区域控制偏差； 将各个区域的区域控制偏差输入对应区域的强化学习控制器，通过强化学习控制器的内部控制方法进行迭代更新并输出对应区域的总控制功率； 根据对应区域的总控制功率以及火电机组、水电机组、生物发电机组的功率分配比例得到火电机组、水电机组、生物发电机组的分配功率，进而得到对应区域的火电机组、水电机组、生物发电机组的功率指令； 火电机组、水电机组、生物发电机组执行对应的功率指令，并与电网进行交互； 各个区域的区域控制偏差的计算方法具体如下： Δfi＝L-1{Pf,i+Ps,i+PB,i-PC,i-Psolar,i-Pwind,i-PL,i-Ptie,ij·Kp1+sTp}； Ptie,ij＝L-1{Δfi-Δfj·2πTijs}； ACEi＝Ptie,ij+BiΔfi； 其中，Δfi为区域i的电网实时频率偏差，L-1为拉普拉斯反变换，Pf,i为区域i的火电机组输出功率，Ps,i为区域i的水电机组输出功率，PB,i为区域i的生物发电机组输出功率，PC,i为区域i的超级电容器储能机组输出功率，Psolar,i为区域i的光伏电厂输出功率，Pwind,i为区域i的风电厂输出功率，PL,i为区域i的负荷功率，Ptie,ij相邻区域i和区域j的联络线交换功率，Kp为频率响应函数系数，Tp为频率响应函数时间常数，s为拉普拉斯算子，Δfj为区域j的电网实时频率偏差，Tij为区域i和区域j的联络线时间常数；ACEi为区域i的区域控制偏差，Bi为区域i的频率偏差系数。

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