国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司;国家电网有限公司于波获国家专利权
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龙图腾网获悉国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种用于智慧共享体系建设的数据智能共享方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119493831B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411547032.3,技术领域涉及:G06F16/28;该发明授权一种用于智慧共享体系建设的数据智能共享方法是由于波;张婷娟;顾雷;吴哲设计研发完成,并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于智慧共享体系建设的数据智能共享方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据分类技术领域,具体涉及一种用于智慧共享体系建设的数据智能共享方法。该方法利用每个条件属性对总历史业务数据进行分裂得到不同子数据集,根据总历史业务数据与每个条件属性的子数据集中指标属性的指标特征的混乱程度的差异,以及每个条件属性与关注属性的历史业务数据的变化趋势的相似程度,获取每个条件属性的初始优先指标,并结合每个条件属性对关注属性的影响程度和每个条件属性与其他条件属性的相关程度调整初始优先指标,从而构建决策树,将总历史业务数据进行分类与共享。本发明结合条件属性在分割数据集时带来的信息增益、重要程度与不同条件属性的相关程度构建决策树,提高决策树基于关注属性进行分类的效果。
本发明授权一种用于智慧共享体系建设的数据智能共享方法在权利要求书中公布了:1.一种用于智慧共享体系建设的数据智能共享方法,其特征在于,该方法包括: 获取总历史业务数据,总历史业务数据包括若干个年度的历史业务数据,从总历史业务数据中提取业务特征,确定业务特征中的指标属性、关注属性与若干个条件属性;业务特征包括保险收入、赔付率、费用率、净利润、车险赔付率以及是否盈利;指标属性为是否盈利,关注属性为净利润,条件属性包括:保险收入、赔付率、费用率与车险赔付率; 利用每个条件属性分别对总历史业务数据进行分裂,得到每个条件属性的不同子数据集;根据总历史业务数据与每个条件属性的子数据集中指标属性的指标特征的混乱程度的差异,以及每个条件属性与关注属性的历史业务数据的变化趋势的相似程度,获取每个条件属性的初始优先指标; 根据每个条件属性对关注属性的影响程度和每个条件属性与其他条件属性的相关程度,对初始优先指标进行调整,利用调整后的初始优先指标构建决策树,将总历史业务数据进行分类与共享; 根据总历史业务数据与每个条件属性的子数据集中指标属性的指标特征的混乱程度的差异,获取每个条件属性的信息增益; 根据每个条件属性与关注属性的历史业务数据的变化趋势的相似程度,获取每个条件属性与关注属性的协同指标; 根据信息增益与协同指标,获取每个条件属性的初始优先指标;信息增益与协同指标均和初始优先指标为正相关关系; 获取每个条件属性与关注属性的协同指标,包括: 将条件属性与关注属性记为分析属性,将每个分析属性的历史业务数据顺序排列,得到每个分析属性的业务数据序列; 获取每个分析属性的业务数据序列的二阶差分序列;计算每个条件属性与关注属性的二阶差分序列中相同下标元素的差值绝对值的均值,作为每个条件属性与关注属性的变化差异指标; 获取每个条件属性与关注属性的业务数据序列的相关系数,根据相关系数与变化差异指标,获取每个条件属性与关注属性的协同指标,相关系数与协同指标为正相关关系,变化差异指标与协同指标为负相关关系; 利用每个条件属性分别对总历史业务数据进行分裂,得到每个条件属性的不同子数据集,包括: 将每个条件属性的历史业务数据中的最大值与预设权重阈值的乘积,作为每个条件属性的标准分割阈值; 基于标准分割阈值,将每个条件属性的历史业务数据划分为两类;由每个条件属性的每类历史业务数据中每个数据所属年度的历史业务数据构成的集合作为每个条件属性的子数据集。
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