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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于局部优化和支持向量机的壳体状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411562860.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于局部优化和支持向量机的壳体状态识别方法是由成玮;王桦瑀;陈雪峰;韩圣明;张鹏;杨志勃;张兴武;高琳设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部优化和支持向量机的壳体状态识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及壳体状态识别技术领域，公开了一种基于局部优化和支持向量机的壳体状态识别方法，其方法包括：采集水下航行器壳体的状态数据，状态数据包括应力数据、变形数据和声发射数据：对状态数据进行处理，并基于局部优化算法提取关键特征；根据提取的关键特征训练支持向量机模型，获得壳体状态的风险值；获取水下航行器的行驶数据，根据行驶数据对风险值进行调整，确定壳体的最终风险值；根据最终风险值生成水下航行器的行驶策略。通过对壳体状态数据进行分析处理，结合局部优化算法和支持向量机模型，提高了壳体状态识别的准确性和效率，实现了对水下航行器壳体状态的实时监测，便于及时发现潜在的安全问题。

本发明授权基于局部优化和支持向量机的壳体状态识别方法在权利要求书中公布了：1.基于局部优化和支持向量机的壳体状态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集水下航行器壳体的状态数据，所述状态数据包括应力数据、变形数据和声发射数据： 对所述状态数据进行处理，并基于局部优化算法提取关键特征； 根据提取的关键特征训练支持向量机模型，获得壳体状态的风险值； 获取水下航行器的行驶数据，根据所述行驶数据对所述风险值进行调整，确定壳体的最终风险值； 根据所述最终风险值生成水下航行器的行驶策略； 根据所述行驶数据对所述风险值进行调整，得到壳体的最终风险值，包括： 所述行驶数据包括行驶速度和下潜深度； 将所述行驶速度与速度阈值进行对比，若所述行驶速度小于或等于所述速度阈值，则不对风险值进行调整，若所述行驶速度大于所述速度阈值，则根据所述行驶速度与所述速度阈值之间的速度差值对所述风险值进行调整； 将所述下潜深度与深度阈值进行对比，若所述下潜深度小于或等于所述深度阈值，则不对风险值进行调整，若所述下潜深度大于所述深度阈值，则根据所述下潜深度与所述深度阈值之间的深度差值对所述风险值进行调整，得到壳体的最终风险值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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