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龙图腾网获悉山东电工电气集团数字科技有限公司;中国电气装备集团有限公司申请的专利一种少样本线缆生产表面缺陷检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411738759.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种少样本线缆生产表面缺陷检测方法、系统、设备及介质是由刘天聪;齐伟峰;王新刚;姜腾光;李新丽;闵好学;袁翰林;吕玉玺;冯成林;刘子婷;张玉舒;张伟设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种少样本线缆生产表面缺陷检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及线缆质量检测领域，具体是一种少样本线缆生产表面缺陷检测方法、装置及介质。本方法首先加载经过ImageNet数据集预训练的Resnet50模型，将模型从大数据集中学习到的通用特征提取能力迁移到本方法；再引入通道‑空间注意力机制增强模型对线缆表面缺陷特征的感知能力；通过无监督学习对正样本特征进行结构和分布建模，构建正样本特征库；检测阶段通过对比测试图像特征和正样本库之间的差异，检测出异常特征，再将检测出的异常特征热图矩阵输入到自适应阈值截取模块中，得到缺陷检测结果。本发明降低了对数据量的要求，解决了少样本场景下的线缆缺陷检测需求，基于自适应阈值截取方法有效降低了误检率。

本发明授权一种少样本线缆生产表面缺陷检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种少样本线缆生产表面缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S01、加载经过ImageNet数据集预训练的Resnet50模型，在Resnet50模型中添加通道-空间注意力模块； S02、读取正常线缆样本图像，正常线缆样本图像经过预处理输入到步骤S01的Resnet50模型，Resnet50模型对正常线缆样本图像进行特征提取、特征维度变换和特征筛选，得到核心特征库； S03、读取测试线缆缺陷图像，测试线缆缺陷图像经过预处理输入到步骤S01的Resnet50模型，Resnet50模型对测试线缆缺陷图像进行特征提取和特征维度变换，得到查询特征向量，所有查询特征向量构成特征向量查询库； S04、计算特征向量查询库中所有查询特征向量与核心特征库中特征向量之间的距离，对于特征向量查询库中的单个查询特征向量，计算其与核心特征库中所有特征向量之间的距离，取距离的最小值作为结果，遍历所有查询特征向量得到度量矩阵； S05、对度量矩阵进行reshape和插值变换，得到缺陷检测特征热图矩阵； S06、将缺陷检测特征热图矩阵输入到自适应阈值分割模块，自适应阈值分割模块包括固定阈值、百分比截取阈值、自适应阈值三部分，自适应阈值分割模块对缺陷检测特征热图矩阵进行截取，得到的矩阵命名为阈值分割矩阵，使用一个卷积核对阈值分割矩阵进行边界检测，将检测结果投影到原始输入图像，得到最终的表面缺陷检测图像；百分比截取阈值为缺陷特征热图矩阵中所有元素的第90百分位数，自适应阈值取值mean_value×1.8，mean_value为缺陷特征热图矩阵的均值， 百分比截取阈值、自适应阈值的计算过程为： 其中M为缺陷特征热图矩阵，元素表示矩阵中第i行第j列的像素值，为计算M中超过90%元素的数值，是M中第90个百分位数的值，N是M中所有元素的数量； 更新像素值： 表示阈值分割矩阵，元素表示矩阵中第i行第j列的像素值。

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