天翼安全科技有限公司全宇轩获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼安全科技有限公司申请的专利一种数据检测方法、分类器训练方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520061B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411622326.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种数据检测方法、分类器训练方法及相关设备是由全宇轩;郭雅琨;叶志丹设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据检测方法、分类器训练方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据检测方法、分类器训练方法及相关设备，应用于网络安全技术领域，用于提高检测异常流量的准确性。该方法包括将待检测流量的多个特征输入到第一分类器中，通过所述第一分类器对所述多个特征进行处理，输出所述待检测流量的第一权重；计算所述第一权重和预设的标准权重之间的差距，基于所述差距确定所述第一权重的可信度；若所述可信度不小于预设阈值，则基于所述第一权重确定所述待检测流量是否为异常流量；若所述可信度小于所述预设阈值，则将所述多个特征输入到第二分类器中，通过所述第二分类器对所述多个特征进行处理，输出所述待检测流量的第二权重；基于所述第一权重和所述第二权重确定所述待检测流量是否为异常流量。
本发明授权一种数据检测方法、分类器训练方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种数据检测方法，其特征在于，包括： 将待检测流量的多个特征输入到第一分类器中，通过所述第一分类器对所述多个特征进行处理，输出所述待检测流量的第一权重； 计算所述第一权重和预设的标准权重之间的差距，基于所述差距确定所述第一权重的可信度； 若所述可信度不小于预设阈值，则基于所述第一权重确定所述待检测流量是否为异常流量； 若所述可信度小于所述预设阈值，则将所述多个特征输入到第二分类器中，通过所述第二分类器对所述多个特征进行处理，输出所述待检测流量的第二权重；基于所述第一权重和所述第二权重确定所述待检测流量是否为异常流量； 其中，所述第一分类器和所述第二分类器为不同的分类器；所述第一权重和所述第二权重用于指示所述待检测流量是否异常。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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