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龙图腾网获悉浙江大学杭州国际科创中心申请的专利一种检测石英砂包裹体含量与面积、粒径分布的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119534232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411394399.6，技术领域涉及：G01N15/00；该发明授权一种检测石英砂包裹体含量与面积、粒径分布的方法是由余学功;李兴;胡泽晨;余治国;杨德仁设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检测石英砂包裹体含量与面积、粒径分布的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种检测石英砂包裹体含量与面积、粒径分布的方法，包括步骤：S1，获取石英砂的光学显微镜照片；S2，获取光学显微镜照片中石英砂总面积；S3，获取光学显微镜照片中包裹体的面积、粒径分布，并获取包裹体总面积；S4，用包裹体总面积除以石英砂总面积，确定石英砂中包裹体含量；石英砂中包裹体含量定义为：包裹体含量＝包裹体总面积石英砂总面积。本发明能解决现有石英砂包裹体检测精度较低、速度较慢的问题。

本发明授权一种检测石英砂包裹体含量与面积、粒径分布的方法在权利要求书中公布了：1.一种检测石英砂包裹体含量与面积和粒径分布的方法，其特征在于，包括步骤： S1，获取石英砂的光学显微镜照片； S2，获取光学显微镜照片中石英砂总面积；对于任意一张光学显微镜照片，采用包括以下步骤的方法获取石英砂总面积： 1使用机器学习与深度学习方法，在训练过程中，以一张或多张光学显微镜照片为基础数据集，人工筛选石英砂颗粒作为先验知识进行数据集预处理，选择合适的机器学习与深度学习模型，将预处理后的数据集输入到机器学习与深度学习模型中进行训练，得到一个石英砂分类器，用于区分石英砂与光学显微镜照片背底； 2输入待检测的石英砂光学显微镜照片，加载训练得到的石英砂分类器，区分石英砂与光学显微镜照片的背底； 3利用图像识别软件测量区分好的石英砂面积，得到石英砂总面积； S3，获取光学显微镜照片中包裹体的面积和粒径分布，并获取包裹体总面积；对于任意一张光学显微镜照片，采用包括以下步骤的方法获取包裹体总面积： 1使用机器学习与深度学习方法，在训练过程中，以一张或多张含有包裹体石英砂的光学显微镜照片为基础数据集，人工筛选含有包裹体的石英砂颗粒作为先验知识进行数据集预处理，选择合适的机器学习与深度学习模型，将预处理后的数据集输入到机器学习与深度学习模型中进行训练，得到一个目标检测模型，用于检测含有包裹体的石英砂； 2使用机器学习与深度学习方法，在训练过程中，以一张或多张含有包裹体石英砂的光学显微镜照片为基础数据集，人工筛选包裹体作为先验知识进行数据集预处理，选择合适的机器学习与深度学习模型，将预处理后的数据集输入到机器学习与深度学习模型中进行训练，得到一个包裹体分类器，用于区分包裹体与石英砂背底； 3输入待检测的含包裹体石英砂光学显微镜照片，加载训练得到的目标检测模型与包裹体分类器，区分包裹体与石英砂背底； 4利用图像识别软件测量区分好的包裹体的面积和粒径分布，并获取包裹体总面积； S4，用包裹体总面积除以石英砂总面积，确定石英砂中包裹体含量；所述石英砂中包裹体含量定义为：包裹体含量=包裹体总面积石英砂总面积。

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