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河南大学李宁获国家专利权

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龙图腾网获悉河南大学申请的专利基于匹配滤波的星载合成孔径雷达散射波互干扰抑制方法、系统、存储介质与电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119535366B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411701363.8,技术领域涉及:G01S7/02;该发明授权基于匹配滤波的星载合成孔径雷达散射波互干扰抑制方法、系统、存储介质与电子设备是由李宁;胡兴旺;毋琳;舒高峰;赵建辉;黄亚博设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

基于匹配滤波的星载合成孔径雷达散射波互干扰抑制方法、系统、存储介质与电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于匹配滤波的星载合成孔径雷达散射波互干扰抑制方法、系统、存储介质与电子设备,包括如下步骤:根据轨道先验信息与时频关系估计互干扰的相关参数,对回波数据中的干扰信号进行距离向脉冲压缩;采用最大特征值序列检测方法,检测出距离向脉冲中是否含有干扰;计算含干扰脉冲的相对信干比;分别使用特征子空间投影方法和鲁棒主成分分析方法重构和提取高信干噪比与低信干噪比条件下的干扰信号;从回波数据中滤除,再将数据进行互干扰逆距离压缩处理,以恢复至无干扰的正常回波。通过本发明,能够有效利用互干扰的压缩增益,进而更加有效地提取合成孔径雷达回波中的互干扰信号,在更好地保护有用信号的同时完成高精度的干扰抑制。

本发明授权基于匹配滤波的星载合成孔径雷达散射波互干扰抑制方法、系统、存储介质与电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于匹配滤波的星载合成孔径雷达散射波互干扰抑制方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤S101、根据轨道先验信息与时频关系估计互干扰的相关参数,对原始回波数据中的干扰信号进行距离向脉冲压缩; 步骤S102、采用最大特征值序列检测方法,检测出距离向脉冲中是否含有干扰; 步骤S103、基于步骤S102中的干扰检测结果,计算含干扰脉冲的相对信干比; 步骤S104、由相对信干比对含干扰的脉冲进行分类,得到高信干噪比与低信干噪比两部分数据,即高信干噪比条件下的干扰信号和低信干噪比条件下的干扰信号; 步骤S105、使用特征子空间投影方法重构高信干噪比条件下的干扰信号; 步骤S106、使用鲁棒主成分分析方法提取低信干噪比条件下的干扰信号; 步骤S107、根据步骤S105和步骤S106重构和提取后得到的干扰信号,将其从经压缩处理的合成孔径雷达回波数据中滤除,最后将干扰滤除后的数据进行干扰的逆距离压缩处理,恢复至无干扰的正常回波。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河南大学,其通讯地址为:450000 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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