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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于情感迁移和演化博弈的衍生话题传播预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411694187.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于情感迁移和演化博弈的衍生话题传播预测方法是由谢昊飞;杜磊;王蓉;肖云鹏;贾朝龙;李暾;李茜设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情感迁移和演化博弈的衍生话题传播预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于互联网应用技术领域，具体涉及一种基于情感迁移和演化博弈的衍生话题传播预测方法，包括：获取用户话题传播数据，对话题传播数据进行预处理；对预处理后的话题传播数据提取相关属性；将提取的相关属性划分为训练集和测试集；对训练集中的数据进行情感分析以及话题传播分析，得到话题‑用户情感矩阵；将话题‑用户情感矩阵输入到衍生话题传播预测模型中进行训练，采用测试集对训练后的衍生话题传播预测模型进行测试，得到最优衍生话题传播预测模型；采用最优衍生话题传播预测模型对待传播数据进行处理，得到衍生话题传播预测结果；本发明优化了模型的性能和准确度。

本发明授权一种基于情感迁移和演化博弈的衍生话题传播预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于情感迁移和演化博弈的衍生话题传播预测方法，其特征在于，包括： 获取用户话题传播数据，对话题传播数据进行预处理；其中话题传播数据包括原始话题数据、衍生话题数据以及用户数据； 采用迁移学习的方法将预处理后的原始话题数据和衍生话题数据进行融合，并采用生成对抗网络对融合后的话题数据进行处理，生成特定类型的话题特征；根据话题特征和用户数据构建用户话题关系矩阵；采用生成对抗网络对融合后的话题数据进行处理包括：对融合话题数据进行随机采样，并设置条件信息；将随机采样的数据和条件信息输入到话题数据生成器中，生成特定的话题数据；采用话题判别器验证生成的话题数据为真实数据的概率；根据计算出的概率计算生成对抗网络的损失函数，根据损失函数对话题判别器中的参数进行优化更新；根据更新后的话题数据判别器参数对话题数据生成器中的参数进行更新；话题数据生成器和话题判别器对输入的数据进行反复迭代，并按照局部优化和全局优化的规则，直至话题数据生成器生成的话题数据与真实话题数据近似，得到增强后的话题特征； 采用ME2vce算法对用户话题关系矩阵进行情感分析，得到用户-话题情感知识图谱；具体包括：利用狄利克雷分配模型为每个文档随机生成话题分布；将狄利克雷分布作为多项式的共轭先验分布对话题分布进行建模，得到用户所对应的话题主题；根据话题主题构建用户-话题情感知识图谱； 获取用户数据的相关属性，将相关属性与用户-话题情感知识图谱进行融合，得到用户特征矩阵； 将用户特征矩阵输入到预训练的衍生话题传播预测模型中，得到衍生话题传播预测结果； 对衍生话题传播预测模型进行训练包括：构建训练集，对训练集中的数据提取特征，得到特征矩阵；将特征矩阵输入到图卷积神经网络中，通过时间衰减函数与活跃度衰减函数调整边权值，得到权重矩阵；将特征矩阵和权重矩阵相乘并添加偏差，并与用户-话题关系网络的平均矩阵相乘；采用Relu函数对相乘结果进行处理，并进行Dropout操作；使用Sigmod激活函数将卷积输出表示为不同分类的概率值；根据概率值计算模型的损失函数，调整模型的参数，档损失函数值收敛时完成模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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