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龙图腾网获悉合肥工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678241.1，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法是由赵萍;吴松;申奥;楚博策;朱进;王梅瑞;周俊;常杰设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法，涉及遥感科学与自然语言处理技术领域，包括从遥感领域数据网站和期刊文章中收集数据，构建遥感知识图谱并训练简单对比学习词嵌入模型，基于遥感知识图谱和简单对比学习词嵌入模型获取待计算相似度的文本的词向量，采用余弦距离计算基于知识图谱的相似度和基于简单对比学习词嵌入模型的相似度；判断待计算相似度的文本是否都在所构建的遥感知识图谱中，并对不同的相似度赋予不同的权值，然后对两个不同的相似度进行加权求和得到最终的相似度。本发明可以学习词汇之间的语义关系并生成具有区分度的词向量，提高文本相似度计算的准确性和适用范围，增强模型泛化能力。

本发明授权基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用爬虫工具从遥感领域相关的数据网站和期刊文章中收集遥感文本数据，基于所述遥感文本数据构建遥感领域知识图谱，并训练简单对比学习词嵌入模型； 获取待计算相似度的遥感词语，基于所述遥感领域知识图谱确定对应的基于知识图谱的词向量，具体包括： 基于所述待计算相似度的遥感词语，通过基于翻译机制的嵌入模型获取所述基于知识图谱的词向量，包括如下步骤： 对于任意的三元组，即头实体、关系和尾实体的组合，将所述头实体、关系映射到预设维度的空间中，得到处于同一空间的头实体向量和关系向量，并通过如下公式判断映射得到的向量是否正确： h+r≈t 式中，h表示映射得到的头实体向量；r表示映射得到的关系向量；t表示映射得到的尾实体向量，即通过映射得到的头实体向量与关系向量相加近似等于尾实体向量； 基于所述简单对比学习词嵌入模型确定对应的基于简单对比学习词嵌入模型的词向量； 采用余弦相似度计算方法根据所述基于知识图谱的词向量计算对应的基于知识图谱的相似度，并根据所述基于简单对比学习词嵌入模型的词向量计算对应的基于简单对比学习词嵌入模型的相似度； 对所述基于知识图谱的相似度和基于简单对比学习词嵌入模型的相似度进行加权求和得到相似度结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号合肥工业大学资源与环境工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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