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龙图腾网获悉山西农业大学申请的专利一种农村环境检测与环境评价协同管控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411656442.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种农村环境检测与环境评价协同管控系统是由张成健;刘朔钰设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农村环境检测与环境评价协同管控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境管控领域，尤其涉及一种农村环境检测与环境评价协同管控系统，设有若干等间距设置的种植洞，对于单个种植洞，包括：拍摄模块，用以对种植洞的表面植被进行拍摄，并生成对应的植被信息，锁土模块，用以拦截流失土壤，使其保留在锁土网中，采集模块，用以将流失土壤进行过滤，形成对应的过滤土壤并获取流失信息，学习模块，用以拟合植被信息和流失信息，生成对应的拟合数据并进行预处理，并选取预处理数据的若干指标特征进行学习，协同模块，用以接收学习模块的学习结果，并对种植洞进行调整，本发明防止了土壤中水的流失，能够起到蓄水作用，增加了植被的存活率，提高了环境评价和管控的精度，对改善农村环境起到了重要的意义。

本发明授权一种农村环境检测与环境评价协同管控系统在权利要求书中公布了：1.一种农村环境检测与环境评价协同管控系统，其特征在于，所述系统设有若干等间距设置的种植洞，对于单个种植洞，包括： 拍摄模块，其用以对所述种植洞的表面植被进行拍摄，并生成对应的植被信息； 锁土模块，其用以拦截流失土壤，并将所述流失土壤保留在锁土网中； 采集模块，其与所述锁土模块相连，用以将所述流失土壤进行过滤，形成对应的过滤土壤，并获取所述过滤土壤的流失信息； 学习模块，其与所述拍摄模块和所述采集模块相连，用以拟合所述植被信息和所述流失信息，生成对应的拟合数据，对所述拟合数据进行预处理，并生成对应的预处理数据，并选取所述预处理数据的若干指标特征，根据指标特征对所述预处理数据进行学习； 协同模块，其与所述学习模块相连，用以接收所述学习模块的学习结果，并对所述种植洞进行调整； 其中，所述流失信息为所述流失土壤中的水含量； 所述拟合数据包括所述植被信息对应的植被拟合数据和所述流失信息对应的流失拟合数据； 所述学习模块中设有植被学习模型和流失学习模型，所述流失学习模型根据所述预处理数据进行训练生成； 所述锁土模块侧壁等间距钻四个向下倾斜的防护孔，在所述防护孔中灌满泥浆按预设高度对所述锁土网进行固定，所述锁土网对所述流失土壤进行拦截， 所述预设高度与植被根系主干最低位置对应； 所述采集模块中的过滤筛网对所述流失土壤进行过滤，过滤后的土壤从所述过滤筛网上自动脱落，形成对应的过滤土壤，监测所述过滤土壤中的所述流失信息， 其中，所述过滤筛网用以过滤所述流失土壤中的大颗粒杂质； 所述学习模块对所述植被信息和所述流失信息进行拟合，并生成采样率为标准采样率的若干拟合数据， 其中，所述拟合为将所述植被信息和所述流失信息按所述标准采样率进行分割； 所述标准采样率为所述植被学习模型和所述流失学习模型能够识别的采样率，且对于单次采样，其对应的标准采样率为单个采样率； 预处理器对所述植被拟合数据进行预处理，生成对应的植被数据，所述植被学习模型选取所述植被数据的若干指标特征，利用所述植被学习模型对所述植被数据进行学习，并生成所述表面植被对应的流失阈值， 其中，所述植被数据的指标特征包括水的含量、天气情况、地势高低和或植被种类； 所述流失阈值为所述表面植被对应的水流失含量的最大值。

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