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龙图腾网获悉深圳须弥云图空间科技有限公司申请的专利图文匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411607097.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权图文匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由周靖宇设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本图文匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，提供了一种图文匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将当前批训练文本和当前批训练图像输入图文匹配模型进行编码，得到当前批训练文本的初始特征向量和当前批训练图像的初始特征向量；从特征存储队列获取历史批训练文本的特征向量和历史批训练图像的特征向量；基于当前批特征向量和历史批特征向量，得到损失值并基于损失值更新图文匹配模型的参数，得到训练完成的图文匹配模型；将当前批训练文本和当前批训练图像输入训练完成的图文匹配模型进行编码，得到当前批训练文本的特征向量和当前批训练图像的特征向量并据此更新特征存储队列，提高图文匹配模型的性能和增强图文匹配模型的鲁棒性。

本发明授权图文匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图文匹配模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取当前批训练集，所述当前批训练集包括多个当前批训练样本，各个所述当前批训练样本包括当前批训练文本和当前批训练图像； 将各个所述当前批训练文本输入图文匹配模型的文本原始编码器进行文本编码，得到各个当前批训练文本的初始特征向量，以及将各个所述当前批训练图像输入图文匹配模型的图像原始编码器进行图像编码，得到各个当前批训练图像的初始特征向量； 获取多个历史批训练文本的特征向量和多个历史批训练图像的特征向量； 基于各个所述当前批训练文本的初始特征向量、各个所述当前批训练图像的初始特征向量、各个所述历史批训练文本的特征向量和各个所述历史批训练图像的特征向量，得到对比损失函数对应的损失值； 基于所述损失值更新图文匹配模型的文本原始编码器、文本动量编码器、图像原始编码器和图像动量编码器的参数，直至所述损失值小于或等于预设阈值，得到训练完成的图文匹配模型； 将各个所述当前批训练文本输入所述文本动量编码器进行文本编码，得到各个当前批训练文本的特征向量，以及将各个所述当前批训练图像输入所述图像动量编码器进行图像编码，得到各个当前批训练图像的特征向量； 根据各个所述当前批训练文本的特征向量更新文本特征存储队列，以及根据各个所述当前批训练图像的特征向量更新图像特征存储队列；其中，所述多个历史批训练文本的特征向量为从所述文本特征存储队列获取的，所述多个历史批训练图像的特征向量为从所述图像特征存储队列获取的； 所述根据各个所述当前批训练文本的特征向量更新文本特征存储队列，包括： 若所述文本特征存储队列的容量未满，将各个所述当前批训练文本的特征向量添加至所述文本特征存储队列，得到更新后的文本特征存储队列； 若所述文本特征存储队列的容量已满，将各个所述当前批训练文本的特征向量替换所述文本特征存储队列中n个存储时间最长的历史批训练文本的特征向量，得到更新后的文本特征存储队列，所述当前批训练文本的特征向量的数量为n。

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