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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的音频优化方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411731929.1，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权基于人工智能的音频优化方法、装置、计算机设备及介质是由张旭龙;王健宗;程宁;季圣鹏设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的音频优化方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及音频处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的音频优化方法、装置、计算机设备及介质。该方法使用线性层对待优化音频的频谱包络映射得到包络特征，使用嵌入层将标准音频参数嵌入为参数特征，使用预测模型对包络特征和参数特征的融合特征预测，得到预测音高曲线，使用加噪模型对待优化音频的梅尔频谱加噪，得到加噪结果，使用噪声估计模型计算加噪结果的噪声，得到预测噪声，根据预测噪声、真实噪声和预测音高曲线，更新噪声估计模型，使用更新好的噪声估计模型计算加噪结果的参考噪声，根据参考噪声对加噪结果去噪，得到优化后的梅尔频谱，结合音高信息优化噪声估计模型，使得去噪过程满足音高需求，提高了音频优化的效果。

本发明授权基于人工智能的音频优化方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的音频优化方法，其特征在于，所述音频优化方法包括： 获取待优化音频的频谱包络，使用训练好的线性层对所述频谱包络进行特征映射，得到包络特征，根据所述待优化音频，确定标准音频参数，使用训练好的嵌入层对所述标准音频参数进行特征嵌入，得到参数特征； 将所述包络特征和所述参数特征融合，得到融合特征，使用训练好的预测模型对所述融合特征进行音高预测，得到预测音高曲线； 获取所述待优化音频的梅尔频谱，使用加噪模型对所述梅尔频谱进行加噪，得到加噪结果； 使用噪声估计模型对所述加噪结果进行噪声计算，得到预测噪声，根据所述预测噪声、所述加噪模型对应的真实噪声和所述预测音高曲线，计算得到预测损失，根据所述预测损失，更新所述噪声估计模型，得到更新好的噪声估计模型； 使用所述更新好的噪声估计模型对所述加噪结果进行噪声计算，得到参考噪声，根据所述参考噪声对所述加噪结果进行去噪，得到去噪结果，以所述去噪结果作为优化后的梅尔频谱。

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