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龙图腾网获悉苏州科技大学申请的专利一种红外图像小目标识别方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411697878.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种红外图像小目标识别方法、装置及可读存储介质是由白俊武;管悦汝;李一琼设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外图像小目标识别方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于目标识别技术领域，涉及一种红外图像小目标识别方法、装置及可读存储介质；对待检测区域的红外图像和光学影像进行地理配准，得到目标红外图像和目标光学影像；对目标光学影像中的像素点进行聚类，得到多个像素点簇；提取像素点簇的边界像素并对边界像素进行栅格转矢量，得到分割边界坐标，从而对目标红外图像进行分割；利用广义极值分布法拟合分割后每个红外子图像中像素点的特征值，得到广义极值分布模型，对广义极值分布模型进行优化并基于优化后的广义极值分布模型得到该红外子图像的背景模型；利用红外子图像的背景模型对该红外子图像进行目标识别，基于所有红外子图像的目标识别结果得到红外图像的小目标识别结果。

本发明授权一种红外图像小目标识别方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种红外图像小目标识别方法，其特征在于，包括： 获取待检测区域的红外图像和待检测区域的光学影像，并对所述红外图像和所述光学影像进行地理配准，得到目标红外图像和目标光学影像； 对所述目标光学影像中的像素点进行聚类，得到多个像素点簇；利用边缘检测算法提取每个像素点簇的边界像素，并对每个像素点簇的边界像素进行栅格转矢量操作，得到每个像素点簇对应的分割边界坐标； 基于所有像素点簇对应的分割边界坐标对所述目标红外图像进行分割，得到多个红外子图像； 利用广义极值分布法拟合每个红外子图像中所有像素点的特征值，得到该红外子图像的广义极值分布模型，并基于极大似然估计法构建所述广义极值分布模型的参数似然函数；基于所述参数似然函数对所述广义极值分布模型进行优化，基于优化后的广义极值分布模型得到该红外子图像的背景模型； 利用每个红外子图像的背景模型对该红外子图像中的各个像素点进行目标识别，并基于所有红外子图像的目标识别结果得到所述红外图像的小目标识别结果。

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