国网上海市电力公司魏本刚获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119597898B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411646774.1,技术领域涉及:G06F16/3332;该发明授权一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统是由魏本刚;耿超;张苏捷;茅晓亮设计研发完成,并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统在说明书摘要公布了:一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统。系统包括预处理单元,用于对需要提取关键信息的数据进行预处理,关键信息提取单元,用于通过大语言模型对命名实体、事件信息进行识别抽取;数据采集单元,用于对数据进行采集;参数设置单元,用于对各项参数进行设置;核心处理单元,用于对数据采集单元采集的数据进行接收,并对接收的数据进行分析处理,生成关于基于大语言模型的多模态关键信息提取总结系统的报告;总结生成单元,用于根据该报告对所提取的多模态关键信息进行总结;展示提醒单元,用于对该报告进行获取和展示,同时在报告达到预设提醒阈值时进行警示提醒。本发明的方案实现了文档信息高效抽取。
本发明授权一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结系统,其特征在于,包括预处理单元、关键信息提取单元、数据采集单元、资料传输单元、参数设置单元、核心处理单元、总结生成单元以及展示提醒单元; 所述预处理单元,用于对需要提取关键信息的数据进行格式统一处理、去噪以及清洗,并对数据进行分词、词性标注、去除停用词、去除特殊字符、去除标点符号和去除HTML标签的操作; 所述关键信息提取单元,用于通过大语言模型对命名实体、事件信息进行识别及抽取,并识别实体之间的语义关系,同时提取实体、事件的属性信息; 所述数据采集单元,用于对基于大语言模型的多模态关键信息提取总结系统所需的关键词数量、文字数量、时长以及时间数据进行采集; 所述资料传输单元,用于将数据采集单元采集的数据传输至核心处理单元, 并将参数设置单元设置的参数传输至核心处理单元以及展示提醒单元,同时将核心处理单元处理生成的报告传输至总结生成单元以及展示提醒单元; 所述参数设置单元,用于对基于大语言模型的多模态关键信息提取总结系统进行分析时所需的各项参数进行设置; 所述核心处理单元,用于对数据采集单元采集的数据进行接收,并对接收的数据进行分析处理,根据分析处理结果生成关于基于大语言模型的多模态关键信息提取总结系统的报告; 所述总结生成单元,用于根据核心处理单元传输的关于基于大语言模型的多模态关键信息提取总结系统的报告对所提取的多模态关键信息进行总结; 所述展示提醒单元,用于对核心处理单元生成的关于基于大语言模型的多模态关键信息提取总结系统的报告进行获取,并对获取的报告进行展示,同时在报告结果达到预设的提醒阈值时进行警示提醒。
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