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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于大语言模型的多信息元素语义组合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646779.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于大语言模型的多信息元素语义组合方法和系统是由魏本刚;耿超;张苏捷;茅晓亮设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的多信息元素语义组合方法和系统在说明书摘要公布了：一种基于大语言模型的多信息元素语义组合方法和系统。该方法包括，将文本内容转换为结构化数据，将来自不同数据源的信息汇聚、协调并统一呈现，将词语映射到高维向量空间，并且捕捉词语在特定上下文中的语义，将不同信息元素的语义特征合并成一个统一的表达，基于已知信息推导出新的信息，并且使用常识知识库进行推理。本发明的方案实现了个性化内容精准化推荐。

本发明授权一种基于大语言模型的多信息元素语义组合方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的多信息元素语义组合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取原始文本内容，将所述原始文本内容转换为包含实体、关系和事件的结构化数据； 步骤2：将来自不同数据源的信息以及多种模态的信息进行融合，形成融合信息； 步骤3：将所述融合信息中的词语映射到高维向量空间，并且提取词语在上下文中的语义特征； 步骤4；将所有词语的语义特征组合为统一表达的嵌入向量； 步骤5：基于已知信息，使用逻辑知识库和常识知识库分别进行推理，将推理得到的信息发送给文本生成模块以初始化文本生成结果； 步骤6：将所述融合信息和所述统一表达的嵌入向量的信息进行合并，统计合并后的信息中连续出现的词或字符具有相同特征的概率，基于所述概率将合并后的信息提供给搜索引擎，以改进搜索引擎的信息检索结果； 步骤7：根据信息检索的结果形成个性化内容推荐内容，并将个性化推荐内容反馈至文本生成模块，以更新文本生成结果； 所述统计合并后的信息中连续出现的词或字符具有相同特征的概率，进一步包括： 提取合并的特征信息中连续出现具有相同特征的词或字符，计算连续出现的词或字符具有相同特征的概率W： m表示连续出现的词或字符之间的因果关联系数，h表示连续出现的词或字符的相关联程度，c表示词或字符的共现概率与各自出现概率的比值； 所述连续出现的词或字符的相关联程度h表示为： 式中，a表示通过回归模型分析词或字符的出现频率是否能预测其他词或字符的概率。

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