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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于多尺度和高效注意力机制的遥感目标检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411748689.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于多尺度和高效注意力机制的遥感目标检测方法和装置是由李伟生;王少泽设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度和高效注意力机制的遥感目标检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多尺度和高效注意力机制的遥感目标检测方法和装置，包括：获取目标遥感图像，将目标遥感图像输入目标检测模型，获得目标检测结果；其中，所述目标检测模型包括：利用3×3的深度可分离卷积替换掉YOLOv7第6网络层ELANBlock中3×3的普通卷积；利用5×5的深度可分离卷积替换掉YOLOv7第8网络层ELANBlock中3×3的普通卷积；利用7×7的深度可分离卷积替换掉YOLOv7第10网络层ELANBlock中3×3的普通卷积；利用基于多尺度高效注意力的MIA‑M模块替换掉YOLOv7第17网络层ELANBlock和第23网络层ELANBlock；利用基于多尺度高效注意力的MIA‑S模块替换掉YOLOv7第21网络层ELANBlock；利用多尺度高效注意力的MIA‑L模块替换YOLOv7第25网络层ELANBlock，得到目标检测模型。

本发明授权一种基于多尺度和高效注意力机制的遥感目标检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度和高效注意力机制的遥感目标检测方法，其特征在于，包括： 获取目标遥感图像，将目标遥感图像输入目标检测模型，获得目标检测结果；其中，所述目标检测模型包括：利用3×3的深度可分离卷积替换掉YOLOv7第6网络层ELANBlock中3×3的普通卷积；利用5×5的深度可分离卷积替换掉YOLOv7第8网络层ELANBlock中3×3的普通卷积；利用7×7的深度可分离卷积替换掉YOLOv7第10网络层ELANBlock中3×3的普通卷积；利用基于多尺度高效注意力的MIA-M模块替换掉YOLOv7第17网络层ELANBlock和第23网络层ELANBlock；利用基于多尺度高效注意力的MIA-S模块替换掉YOLOv7第21网络层ELANBlock；利用多尺度高效注意力的MIA-L模块替换YOLOv7第25网络层ELANBlock，得到目标检测模型； 所述MIA-S模块、MIA-M模块和MIA-L模块为尺度依次变大的多尺度高效注意力模块，其均包括：两个1×1的常规卷积、三个3×3的常规卷积和高效注意力IAEF模块；其中，两个1×1的常规卷积分别用于对输入特征图进行特征提取得到特征y1和y2；高效注意力IAEF模块用于对特征y2进行高效注意力操作得到特征y3；第一个3×3的常规卷积用于对特征y3进行特征提取得到特征y4；第二个3×3的常规卷积用于对特征y4进行特征提取得到y5；第三个3×3的常规卷积用于对特征y5进行特征提取得到y6；所述特征y1、特征y2、特征y3、特征y4、特征y5和特征y6拼接后得到输出特征； 所述高效注意力IAEF模块用于对特征y2进行高效注意力操作得到特征y3包括： 其中，和是两个可学习的参数；表示将在通道维度上进行均值运算；表示3×3的分组卷积；表示拼接函数；表示的深度可分离卷积。

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