买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浪潮软件集团有限公司申请的专利一种基于边缘智能物联网的数据实时分析决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411313603.7，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种基于边缘智能物联网的数据实时分析决策系统是由孙元田;陈操;孙桂刚设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘智能物联网的数据实时分析决策系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘智能物联网的数据实时分析决策系统，属于物联网技术领域，要解决的技术问题为物联网设备数据处理实时性不足、高延迟、大带宽占用以及对中央服务器高度依赖。包括边缘设备层、边缘计算节点层、云边协同模块以及中央服务器层，每个边缘计算节点用于以本地分析处理后数据为输入、通过本地模型进行预测分析，基于分析结果、通过决策生成机制进行决策，通过自适应决策优化算法进行生成决策优化，并通过云边协同模块与中央服务器层进行数据交换；中央服务器层用于基于各边缘计算节点上传的分析处理后数据对应的真实情况和分析结果进行模型更新，并将更新的模型参数返回边缘计算节层。

本发明授权一种基于边缘智能物联网的数据实时分析决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘智能物联网的数据实时分析决策系统，其特征在于，包括边缘设备层、边缘计算节点层、云边协同模块以及中央服务器层； 所述边缘设备层配置有多个物联网设备作为边缘设备，用于对边缘设备进行配置、状态检测以及安全管理，用于基于边缘设备收集实时数据，并对收集的数据进行实时数据分析和数据预处理、得到分析处理后数据、得到预处理后数据，将分析处理后数据存储至本地数据库并加密并推送至边缘计算节点层； 边缘计算节点层配置有多个边缘计算节点，用于对各边缘计算节点进行资源分配、任务调度以及安全管理，每个边缘计算节点部署有中央服务器层下发的深度学习模型作为本地模型，每个边缘计算节点以本地分析处理后数据为输入、通过本地模型进行预测分析，基于分析结果、通过决策生成机制进行决策，通过自适应决策优化算法进行生成决策优化，并通过云边协同模块将分析处理后数据以及分析结果加密后同步至中央服务器层； 所述中央服务器层用于接收各边缘结算节点上传的分析处理后数据以及分析结果，基于各边缘计算节点上传分析后处理数据对应的真实情况和分析结果对深度学习模型进行模型训练，更新深度学习模型的参数，将更新的模型参数以及各边缘结算节点上传的分析处理后数据和分析结果存储至本地数据库，并通过云边协同模块将更新的模型参数加密后下发至各边缘计算节点；对应的，边缘计算节点基于更新的模型参数更新本地模型； 所述云边协同模块包括数据同步模块，数据同步模块用于根据网络状态、数据重要性程度以及实时性需求自动调整同步策略，提供智能带宽感知、优先级排序、数据压缩以及断点续传服务； 通过智能带宽感知实时监测边缘计算节点之间以及边缘计算节点和中央服务器之间的网络带宽，并使用自适应算法动态调整数据传输速率和批量大小； 通过优先级排序实现预处理后数据中关键数据的优先级队列； 通过压缩传输服务对预处理后数据中非关键数据进行压缩； 通过断点续传服务提供如下：对于预处理后数据，基于分片的数据传输机制、记录每个分片的传输状态，支持从断点处恢复传输； 其中，自适应决策公式如下： ， 、、是权重系数，分别反映网络状况、数据重要性和时效性在决策中的相对重要性，； 表示基于当前网络状况计算的同步策略建议值，考虑的因素包括网络带宽、延迟和丢包率； 表示基于数据重要性评估的同步策略建议值，用于对关键数据和非关键数据进行分类； 表示基于实时性需求的同步策略建议值，评估数据处理时间的紧迫性； 综合权重决策依据为： ； 资源调度算法公式为： ， 其中，表示负载均衡指标，表示服务器或资源的总数，是第个服务器的当前负载使用情况，包括CPU使用率和内存使用率，是个服务器的权重； 基于所述资源调度公式、引入约束条件进行负载均衡决策，综合的负载均衡决策模型表示为： ， 其中，表示系统的可用性，确保负载均衡时不会使某一部分资源处于不可用状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮软件集团有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。