买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于模态一致性的提示学习方法以及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411510808.4，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权基于模态一致性的提示学习方法以及计算机设备是由常毅;郭丹丹;唐帆;任海瑞设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模态一致性的提示学习方法以及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于模态一致性的提示学习方法以及计算机设备，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，利用目标视觉语言预训练模型，基于文本提示和多个样本类别文本，得到多个文本嵌入特征。利用视觉提示和多个样本图像，得到多个视觉嵌入特征，文本提示和视觉提示均属于目标领域。确定多个视觉嵌入特征的视觉特征分布以及多个文本嵌入特征的文本特征分布，利用视觉特征分布和文本特征分布来确定预测传输矩阵，预测传输矩阵用于表示多个视觉嵌入特征变换为多个文本嵌入特征的方式。基于预测传输矩阵、多个视觉嵌入特征以及标注信息对文本提示和视觉提示进行调整，从而利用特征和特征分布来进行提示学习，提高提示学习的效果。

本发明授权基于模态一致性的提示学习方法以及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于模态一致性的提示学习方法，其特征在于，所述方法包括： 通过目标视觉语言预训练模型，基于文本提示和多个样本类别文本，得到多个文本嵌入特征；基于视觉提示和多个样本图像，得到多个视觉嵌入特征，所述文本提示用于指示基于输入的文本来检索对应的图像，所述视觉提示用于指示基于输入的图像来检索对应的类别文本； 确定所述多个视觉嵌入特征的视觉特征分布以及所述多个文本嵌入特征的文本特征分布； 基于所述视觉特征分布和所述文本特征分布，确定预测传输矩阵，所述预测传输矩阵用于表示将所述多个视觉嵌入特征变换为所述多个文本嵌入特征的方式； 基于所述预测传输矩阵、所述多个视觉嵌入特征以及标注信息，对所述文本提示和所述视觉提示进行调整，所述标注信息用于记录所述多个样本类别文本和所述多个样本图像之间的对应关系； 其中，所述基于所述预测传输矩阵、所述多个视觉嵌入特征以及标注信息，对所述文本提示和所述视觉提示进行调整，包括： 基于所述预测传输矩阵和所述多个视觉嵌入特征，确定各个所述视觉嵌入特征在所述多个文本嵌入特征上的第一分布概率； 基于所述标注信息，确定目标传输矩阵； 基于各个所述视觉嵌入特征在多个文本嵌入特征上的第一分布概率与所述标注信息中标注类别文本之间的第一差异信息，以及所述预测传输矩阵与所述目标传输矩阵之间的第二差异信息，对所述文本提示和所述视觉提示进行调整； 其中，所述标注类别文本为所述标注信息中各个所述视觉嵌入特征对应的样本图像所对应的样本类别文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。