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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于物理模型提升MPI图像分辨率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411718738.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于物理模型提升MPI图像分辨率的方法是由朱守平;何宁;王艺涵;刘凯;葛大伟设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理模型提升MPI图像分辨率的方法在说明书摘要公布了：本申请属于信号成像技术领域。本申请提供一种基于物理模型的高分辨率MPI图像的生成方法。本公开实施例基于自适应补偿方法对馈通干扰信号进行抵消，保留了粒子信号的基频，因此不需要滤波和基频恢复就能获得完整磁粒子非线性响应信号，从而提高了X‑space重建图像的质量和分辨率。并且基于恢复的X‑space重建图像，建立了X‑space成像物理模型，基于该模型采用空间迭代解卷积算法对磁粒子浓度分布进行求解，采用TV正则化对噪声进行约束，采用l1稀疏先验缩小模型的迭代误差，增加其泛化能力。基于该方法MPI重建分辨率可以提升数倍以上，并且在低信噪比环境中，也可以实现优于1mm的空间分辨率。

本发明授权一种基于物理模型提升MPI图像分辨率的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理模型的高分辨率MPI图像的生成方法，其特征在于，该方法包括： 获取馈通干扰信号，利用自适应补偿方法对所述馈通干扰信号进行抵消，以得到完整的磁粒子非线性响应信号； 利用MPI系统对所述磁粒子非线性响应信号进行处理，以得到X-space重建图像； 基于TV正则化的双Richardson-Lucy解卷积算法和空间迭代解卷积算法构建X-space成像物理模型，利用所述X-space成像物理模型对所述X-space重建图像进行处理，以得到MPI图像； 其中，获取馈通干扰信号，利用自适应补偿方法对所述馈通干扰信号进行抵消，以得到完整的磁粒子非线性响应信号的步骤中，包括： 在空采状态下采集所述馈通干扰信号的幅度和相位； 根据所述馈通干扰信号的幅度和相位得到补偿信号； 将所述补偿信号与馈通干扰信号在LNA中相减，且根据自适应补偿方法补偿所述补偿信号的相位，以得到最优的低噪声信号； 基于所述最优的低噪声信号，采集磁粒子响应信号，以得到所述磁粒子非线性响应信号； 根据自适应补偿方法补偿所述补偿信号的相位，以得到最优的低噪声信号的步骤中，包括： 对所述补偿信号进行补偿，每次补偿的相位补偿的步长为； 判断补偿后的所述补偿信号与馈通干扰信号在LNA中相减的所述低噪声信号是否稳定； 若稳定，则输出自适应补偿后补偿信号的相位变化以及对应的低噪声信号；其中，，n表示自适应补偿的次数； 若不稳定，则继续对所述补偿信号进行补偿； 基于TV正则化的双Richardson-Lucy解卷积算法和空间迭代解卷积算法构建X-space成像物理模型，利用所述X-space成像物理模型对所述X-space重建图像进行处理，以得到MPI图像的步骤中，包括： 基于TV正则化的双Richardson-Lucy解卷积算法和空间迭代解卷积算法构建X-space成像物理模型； 利用所述TV正则化的双Richardson-Lucy解卷积算法估计MPI系统空间卷积核； 利用空间迭代解卷积算法求解磁粒子空间浓度分布，以得到所述MPI图像； 所述TV正则化的双Richardson-Lucy解卷积算法的表达式为： 其中，表示X-space重建图像，表示磁粒子空间浓度分布，表示MPI系统空间卷积核，为第次迭代的磁粒子空间浓度分布，为第次迭代的磁粒子空间浓度分布，为的关于原点的取反变换，第一正则化参数，为第二正则化参数，为一次迭代估计的卷积核，为一次迭代的输入，表示散度计算函数； 所述空间迭代解卷积算法包括： 根据MPI图像的稀疏性和平滑特性，建立最小化的代价函数为： 其中，为保真度的权重因子；，表示磁粒子浓度空间分布；，表示MPI系统空间卷积核；，表示X-space重建图像；为TV正则化，为TV正则项参数；为l1正则化项，为稀疏先验的正则化参数； 求的导数得到： 其中，。

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