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龙图腾网获悉温州大学大数据与信息技术研究院申请的专利一种面向随机使用数据的锂电池包络特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411548246.2，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种面向随机使用数据的锂电池包络特征提取方法是由吕东祯;向家伟;刘怡;陈慧灵;陈丽燕;唐一鸣;何俊杰;艾林军;周孟林;阮林琪;林嘉妮;沈祥富设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向随机使用数据的锂电池包络特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明属于锂电池健康管理及状态评估技术领域，尤其涉及一种面向随机使用数据的锂电池包络特征提取方法，包括以下步骤：S1：获取目标电池的各个关键特征的原始采样序列；所述关键特征包括累计使用量特征、健康状态特征、工况状态特征、时序特征；所述原始采样序列包括累计使用量时间序列、健康状态时间序列、工况状态时间序列，以及对应的时间索引序列，所述时间索引序列用于标识或记录原始采样序列在时间上发生的顺序或时刻，记录数据采集的时间点；S2：使用所获取的原始采样序列构建多维特征向量F……该方法能够通过对锂电池的累计使用量、健康状态和工况状态等多维数据的采集、分析和处理，有效提高锂电池剩余寿命预测和状态评估的准确性。

本发明授权一种面向随机使用数据的锂电池包络特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种面向随机使用数据的锂电池包络特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取目标电池的各个关键特征的原始采样序列；所述关键特征包括累计使用量特征、健康状态特征、工况状态特征、时序特征；所述原始采样序列包括累计使用量时间序列、健康状态时间序列、工况状态时间序列，以及对应的时间索引序列，所述时间索引序列用于标识或记录原始采样序列在时间上发生的顺序或时刻，记录数据采集的时间点； S2：使用所获取的原始采样序列构建多维特征向量F；计算多维特征向量F各个时刻对应数值与坐标原点之间的点距离，生成数距特征向量D； S3：对求取的数距特征向量D进行包络处理，获取离散包络数距值，同时确定对应的离散包络时刻； S4：获取离散包络时刻在时间索引序列的次序，从各个关键特征的原始采样序列中抽样，构建各个关键特征的包络抽样序列； S5：根据各个关键特征的包络抽样序列与离散包络时刻的关系，构造插值函数；通过插值函数计算各个关键特征在原始时间索引上的特征值，生成各个关键特征的连续插值修复序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学大数据与信息技术研究院，其通讯地址为：325024 浙江省温州市龙湾区创新创业新天地一期1号楼727-731、739-743室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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