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龙图腾网获悉深圳市元征科技股份有限公司申请的专利基于大数据的车辆故障远程诊断方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866287.6，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权基于大数据的车辆故障远程诊断方法、装置及存储介质是由刘新;欧阳张鹏;严丽玲设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的车辆故障远程诊断方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大数据的车辆故障远程诊断方法、装置及存储介质，所述方法包括：确定需要故障诊断的目标车辆；获取所述目标车辆的目标车辆故障数据；将所述目标车辆故障数据输入到车辆故障诊断模型，得到目标故障诊断结果，其中，所述车辆故障诊断模型为通过大数据平台获取多个样本车辆的多个车辆故障数据和多个故障诊断结果，并通过所述多个车辆故障数据训练和所述多个故障诊断结果训练初始车辆故障诊断模型得到，每一样本车辆对应一个车辆故障数据和一个故障诊断结果；将所述目标故障诊断结果推送给所述车辆诊断设备。可以实现在车辆运行时发生了故障时，能够对故障车辆的进行远程诊断，提升了车辆故障诊断的准确性和快速性。

本发明授权基于大数据的车辆故障远程诊断方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的车辆故障远程诊断方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与车辆诊断设备通信连接，所述方法包括： 确定需要故障诊断的目标车辆； 获取所述目标车辆的目标车辆故障数据； 将所述目标车辆故障数据输入到车辆故障诊断模型，得到目标故障诊断结果，其中，所述车辆故障诊断模型为通过大数据平台获取多个样本车辆的多个车辆故障数据和多个故障诊断结果，并通过所述多个车辆故障数据训练和所述多个故障诊断结果训练初始车辆故障诊断模型得到，每一样本车辆对应一个车辆故障数据和一个故障诊断结果； 将所述目标故障诊断结果推送给所述车辆诊断设备； 其中，所述多个车辆故障数据包括n个故障码和n个第一故障频率，n为大于1的整数，所述多个故障诊断结果包括m个诊断结果数据，m为大于1的整数，且m小于等于n，所述方法还包括： 确定所述故障码和所述第一故障频率对应的关联强度值，得到n个关联强度值，所述关联强度值表示故障码与第一故障频率对应的关联程度； 根据所述m个诊断结果数据和所述n个关联强度值构造第一数据矩阵，所述第一数据矩阵为m*n维的矩阵； 对所述第一数据矩阵进行特征选择，得到车辆故障特征数据集，其中，所述对所述第一数据矩阵进行特征选择，得到车辆故障特征数据集，包括：通过计算所述第一数据矩阵中的两两行数据之间的相似性，得到第一相似性矩阵，所述第一相似性矩阵为m*m维的矩阵；对所述第一相似性矩阵进行稀疏处理，得到第二相似性矩阵，具体为：在所述第一相似性矩阵中目标元素的元素值大于或等于预设的第一阈值时，保留所述目标元素，否则，将所述目标元素的元素值小于所述第一阈值时，将所述目标元素置为0；所述目标元素为所述第一相似性矩阵中任一元素；基于所述第二相似性矩阵和所述m个诊断结果数据生成车辆故障特征数据集； 根据所述车辆故障特征数据集对所述初始车辆故障诊断模型进行训练，得到所述车辆故障诊断模型。

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