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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所;浙江传媒学院申请的专利一种用于东北黑土区风水侵蚀的时空接续特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411563362.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种用于东北黑土区风水侵蚀的时空接续特征提取方法是由孙莉英;吴辉设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于东北黑土区风水侵蚀的时空接续特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于东北黑土区风水侵蚀的时空接续特征提取方法，通过历史气象数据分析，总结规律，对东北黑土区土壤侵蚀的一年时间划分为四个时间节点，风力主导期I起始和结束时间、水力主导期起始和结束时间，并通过气象数据和聚类分析技术系统地揭示黑土区风力和水力侵蚀的时空接续特征。本发明为东北黑土区的土壤保护和可持续发展提供重要的理论支撑和实用工具，同时，该方法也为其他地区类似的土壤侵蚀研究提供了可借鉴的思路与框架；通过整合气象数据和聚类分析技术，本发明力求全面、系统地揭示黑土区土壤侵蚀的时空特征，为生态环境保护和农业可持续发展提供强有力的支持。

本发明授权一种用于东北黑土区风水侵蚀的时空接续特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种用于东北黑土区风水侵蚀的时空接续特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将一年时间划分为四个时间节点，分别是： Date1：风力主导期I起始时间， Date2：风力主导期I结束时间， Date3：风力主导期II起始时间， Date4：风力主导期II结束时间； S2、确定黑土区研究区范围，并准备该研究区范围内的气象站点数据，获取气象观测站点中每个站点多年日降水量数据、多年日最大风速数据； S3、遍历每个站点多年日降水量、最大风速数据，按照特定条件，查找对应气象站点的风力主导期I起始和结束时间、风力主导期II起始和结束时间； 步骤S3中遍历每个站点多年日降水量、最大风速数据，按照特定条件是指以周期为6天，分别查找： 2月至3月降水量大于0mm的最后一天日期，并计算每个站点的多年平均日期，格式为：站点id，xx月xx日； 6月至10月降水量大于12mm的最后一天日期，并计算每个站点的多年平均日期，格式为：站点id，xx月xx日； 3月至7月最大风速大于8ms的最后一天日期，并计算每个站点的多年平均日期，格式为：站点id，xx月xx日； 9月至10月最大风速大于8ms的最后一天日期，并计算每个站点的多年平均日期，格式为：站点id，xx月xx日； S4、由步骤S3得到四组不同气象站点及气象站点的平均日期数据，对每组数据分别进行聚类，划分五类； 步骤S4具体为：由步骤S3得到四组不同气象站点及气象站点的平均日期数据，分别将每组气象站点的平均日期转换为一年中的第x天，然后对每组日期转换后的数据分别聚类，采用k-means聚类方法，每组分别划分5类； S5、将步骤S4得到的四组聚类结果，及各个气象站点的经纬度坐标，共六维数据，重新聚类，划分五类； 步骤S5中采用k-means聚类方法； S6、将步骤S5中得到的六维数据聚类结果，进行空间插值，重分类成五类，按照重分的五类重新计算风力主导期I起始和结束时间、风力主导期II起始和结束时间的平均日期； 步骤S6具体为：将步骤S5中得到的六维数据聚类结果，以属性表的方式导入ArcGIS软件，链接气象站点属性表，进行空间插值，插值后重分类成五类，得到一个五类的多边形shape文件，多边形的属性就是类别，根据所有气象站点所在多边形的每一类范围，重新定义气象站点的类别，最后根据气象站点的类别，分别计算Date1、Date2、Date3、Date4的平均日期，最终得到东北黑土区受风力和水力侵蚀的时空接续特征。

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