中国核动力研究设计院于洋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国核动力研究设计院申请的专利一种矩形流道多物理场智能计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647238B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626395.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种矩形流道多物理场智能计算方法是由于洋;芦韡;曾未;杨敏;崔怀明;张明;孙梓彬;李治刚;熊夫睿;曹锐设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种矩形流道多物理场智能计算方法在说明书摘要公布了：本发明属于核反应堆工程技术领域，具体涉及一种矩形流道多物理场智能计算方法。包括如下步骤：步骤1：确定矩形通道两相流动与传热过程有关的输入‑输出匹配的数据对；步骤2：获取与深度学习算法所需的矩形通道两相流动与传热过程有关的输入‑输出匹配的数据对，建立数据池；步骤3：构造损失函数，通过机器学习训练后实现对输出匹配数据进行有监督的回归学习，获得矩形通道两相参数智能计算模型；步骤4：计算与矩形通道两相流动与传热过程有关的输入参数，以获取相应的输出参数，实现矩形通道两相流动与传热过程中的参数快速计算。有益效果在于：可很好地逼近输入‑输出特征，可有效保证智能计算模型的计算精度。
本发明授权一种矩形流道多物理场智能计算方法在权利要求书中公布了：1.一种矩形流道多物理场智能计算方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：分析矩形通道两相流动与传热过程中的多物理场特性关键影响因素，确定矩形通道两相流动与传热过程有关的输入-输出匹配的数据对； 步骤2：通过高精度的三维CFD流体软件或堆芯多通道热工水力软件计算，或从矩形通道两相流动与传热试验数据，获取与深度学习算法所需的矩形通道两相流动与传热过程有关的输入-输出匹配的数据对，建立数据池； 步骤3：基于深度学习算法和矩形通道两相流动与传热过程有关的输入-输出匹配的数据对，构造损失函数，通过机器学习训练后实现对输出匹配数据进行有监督的回归学习，获得矩形通道两相参数智能计算模型； 步骤4：通过矩形通道两相参数智能计算模型，计算与矩形通道两相流动与传热过程有关的输入参数，以获取相应的输出参数，实现矩形通道两相流动与传热过程中的参数快速计算。
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