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山东核电有限公司崔强获国家专利权

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龙图腾网获悉山东核电有限公司申请的专利一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119648466B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411596270.3,技术领域涉及:G06Q50/06;该发明授权一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统及方法是由崔强;吴爱民;吴茜设计研发完成,并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统及方法,涉及核电厂日常维护技术领域,包括资源优化配置模块,所述资源优化配置模块包括数据采集单元和调度单元,所述数据采集单元用于采集各反应堆的运行数据和历史维护记录,所述调度单元用于根据所述数据采集单元的信息预测下一次的维护时间段,根据预测的结果自动调配资源;所述维护模块用于根据所述调度单元的结果管理各反应堆单元的资源调度和实施所述跨堆型管理模块的维护策略;可以解决群堆模式下核电厂在日常管理中遇到的跨堆型和跨单元的资源协调问题,通过这种集成化的管理方式,核电厂能够更有效地管理资源,提高运营效率,减少潜在的风险,并确保核电厂的安全稳定运行。

本发明授权一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,包括: 资源优化配置模块,所述资源优化配置模块包括数据采集单元和调度单元, 所述数据采集单元用于采集各反应堆的运行数据和历史维护记录,所述调度单元用于根据所述数据采集单元的信息预测下一次的维护时间段,根据预测的结果自动调配资源,满足各反应堆的需求; 跨堆型管理模块和维护模块,所述跨堆型管理模块用于根据所述数据采集单元的数据和所述调度单元的预测结果制定各反应堆的维护策略,并在所述调度单元预测的下一次的维护时间段将维护策略传输至维护模块; 所述维护模块用于根据所述调度单元的结果管理各反应堆单元的资源调度和实施所述跨堆型管理模块的维护策略; 所述调度单元的具体工作方式包括: 根据所述数据采集单元获取得到各反应堆的运行数据以及历史维护记录; 获取得到各反应堆最近一次的维护时间和历史维护间隔; 获取得到各反应堆的累计运行时间; 根据公式,计算获取得到各反应堆历史维护间隔的平均值,其中n是各反应堆的历史维护次数,是第i个维护的时间,是第次的维护时间; 获取得到各反应堆当前运行时间与上次维护时间的差值D; 根据公式,获取得到各反应堆下一次的维护时间,将各反应堆下一次的维护时间传输至所述跨堆型管理模块; 其中为各反应堆的退化速率,是各反应堆的初始性能,是各反应堆的性能阈值; 所述资源优化配置模块还包括优化单元,所述优化单元用于根据所述调度单元的历史记录和反馈评估,来优化所述调度单元的预测结果,具体为: 获取得到各反应堆的上一次的实际维护时间和历史预测维护时间; 根据各反应堆的上一次的实际维护时间减去历史预测维护时间再除以上一次的实际维护时间获得反馈误差系数H; 根据公式,获取得到优化后的各反应堆预测维护时间; 将优化后的各反应堆预测维护时间传输至所述跨堆型管理模块; 所述跨堆型管理模块的具体工作方式如下: 首先,对收集到的各反应堆的数据进行分析,确定各反应堆的风险重要度,将各反应堆分为风险低的反应堆设备、中等风险的反应堆设备和高风险的反应堆设备; 根据各反应堆的风险重要度,为每个反应堆选择维护策略,具体的维护策略包括: 对于风险低的反应堆设备,按照固定的时间间隔或运行周期进行维护; 对于中等风险的反应堆设备,通过实时监控设备状态,预测潜在故障并提前进行维护; 对于高风险的反应堆设备,根据设备的实际运行状态和性能数据来决定维护时间; 对于风险低的反应堆设备,将预测的该反应堆的下一次预测时间作为固定的维护时间间隔来进行定期维护,并且在下一次预测时不再进行预测; 对于中等风险的反应堆设备,则使用作为下一次的维护时间; 对于高风险的反应堆设备,则根据公式获取得到根据设备的实际运行状态和性能数据的维护时间,将作为下一次的维护时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东核电有限公司,其通讯地址为:264000 山东省烟台市高新区港城东大街15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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