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龙图腾网获悉上海交通大学;上海期智研究院申请的专利基于向量量化的编码本缓存方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411600764.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于向量量化的编码本缓存方法、系统、电子设备及介质是由冷静文;管仁阳;刘子汉;过敏意设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于向量量化的编码本缓存方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于向量量化的编码本缓存方法、系统、电子设备及介质，所述方法包括：获取待处理编码本；对所述待处理编码本进行排序以获取目标编码本索引；根据所述目标编码本索引和编码本缓存以获取索引边界；所述编码本缓存为存储所述待处理编码本的缓存；根据所述索引边界和所述目标编码本索引进行判断比较以获取判断结果；根据所述判断结果将所述待处理编码本存储在所述编码本缓存中对应的缓存内。本申请根据编码本的使用频率，通过将编码本条目放置到GPU的内存层级的不同位置，提高了内存运行性能和执行效率，解决了共享内存和全局内存效率低的问题。

本发明授权基于向量量化的编码本缓存方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于向量量化的编码本缓存方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理编码本； 对所述待处理编码本进行排序以获取目标编码本索引；根据所述待处理编码本的访问频率对所述待处理编码本进行降序排序，以获取所述待处理编码本的第一码本条目；根据所述第一码本条目对所述待处理编码本进行重排，以获取所述待处理编码本的目标编码本索引； 根据所述目标编码本索引和编码本缓存以获取索引边界；根据所述目标编码本索引获取最频繁访问编码本索引和最不频繁访问编码本索引；根据所述最频繁访问编码本索引、所述最不频繁访问编码本索引和编码本缓存建立所述索引边界；其中，所述最频繁访问编码本索引小于所述索引边界的第一索引边界；所述最不频繁访问编码本索引大于等于所述索引边界的第二索引边界；所述索引边界包括第一索引边界和第二索引边界；所述编码本缓存为存储所述待处理编码本的缓存； 根据所述索引边界和所述目标编码本索引进行判断比较以获取判断结果； 根据所述判断结果将所述待处理编码本存储在所述编码本缓存中对应的缓存内。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;上海期智研究院，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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