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龙图腾网获悉贵州安大航空锻造有限责任公司申请的专利真空等温锻造压机智能控制方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119681184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411941516.6，技术领域涉及：B21J9/20；该发明授权真空等温锻造压机智能控制方法、系统及装置是由冯彦成;袁慧;李文岗;刘俊;许晓安设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本真空等温锻造压机智能控制方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及锻造工艺智能控制技术领域，具体是一种真空等温锻造压机智能控制方法、系统及装置。所述方法包括：基于多模态传感器采集锻造过程中的温度、压力和应力数据，生成初步的原始数据序列；对所述原始数据序列进行清洗与标准化处理，生成标准化后的实时工况数据；基于所述实时工况数据和历史数据，构建动态工艺预测模型，生成关键参数预测序列；将所述关键参数预测序列输入强化学习模型，生成优化后的工艺参数集合；基于所述优化后的工艺参数集合，对压机执行系统进行动态调整，同时实时监测设备运行状态，生成闭环控制指令序列。本发明可有效提高锻件质量一致性与生产效率，降低设备故障风险。

本发明授权真空等温锻造压机智能控制方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种真空等温锻造压机智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 基于多模态传感器采集锻造过程中的温度、压力和应力数据，生成初步的原始数据序列；具体包括：通过热电偶和红外探测器获取温度数据；通过应变计获取压力数据；通过力学传感器获取应力数据； 对所述原始数据序列进行清洗与标准化处理，生成标准化后的实时工况数据；具体包括：使用卡尔曼滤波算法对所述原始数据序列进行噪声过滤；检测并剔除异常值，得到清洗后的数据；基于z-score标准化方法对清洗后的数据进行标准化处理，生成标准化后的实时工况数据； 基于实时工况数据和历史数据，利用深度学习模型提取关键工艺特征，构建动态工艺预测模型，生成关键参数预测序列；所述提取关键工艺特征具体包括：基于标准化后的实时工况数据，采用傅里叶变换提取温度变化率、压力波动幅度和应力响应关键特征；结合主成分分析方法对所提取的特征进行筛选，生成工艺特征数据集；所述构建动态工艺预测模型具体包括：利用循环神经网络模型建立动态工艺预测模型；输入所述工艺特征数据集，预测锻造过程中的关键参数，生成关键参数预测序列； 将所述关键参数预测序列输入强化学习模型，对锻造过程中温度、压力和压机速度工艺参数进行优化，生成优化后的工艺参数集合；具体包括：将关键参数预测序列作为强化学习模型的状态输入；通过强化学习算法优化工艺参数调整策略，生成最优工艺参数组合；输出优化后的温度、压力和压机速度参数； 基于所述优化后的工艺参数集合，对压机执行系统进行动态调整，同时实时监测设备运行状态，生成闭环控制指令序列；具体包括：采集设备实时运行状态数据，包括实时温度、压力和压机速度；基于反馈数据与所述优化后的工艺参数集合，生成闭环控制指令序列；持续调整锻造过程中的温度、压力和压机速度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州安大航空锻造有限责任公司，其通讯地址为：561000 贵州省安顺市西秀区东关街道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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