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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于推荐系统的公平感知边缘数据缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119690870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688516.X，技术领域涉及：G06F12/0877；该发明授权一种基于推荐系统的公平感知边缘数据缓存方法是由李莹;刘佳豪;陈龙;席萌;尹建伟设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于推荐系统的公平感知边缘数据缓存方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于推荐系统的公平感知边缘数据缓存方法，包括以下步骤：S1、基于推荐系统用户获取用户的历史请求数据，从历史请求数据中提取数据特征，计算数据特征之间的相似性；S2、采用霍克斯过程对用户请求进行建模；采用霍克斯过程模型预测未来用户请求；S3、基于得到的数据特征信息对用户的整体体验质量进行量化评估，基于得到的用户请求的预测结果，采用启发式算法来优化缓存策略；S4、基于得到的数据特征信息和用户体验质量给出公平系数的量化指标，并基于此量化指标对S3中的缓存策略做出优化调整。本发明能够在提升整体系统性能的同时，保障不同用户之间的服务均衡性，进而为边缘计算环境下的用户体验提供更加全面的保障。

本发明授权一种基于推荐系统的公平感知边缘数据缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种基于推荐系统的公平感知边缘数据缓存方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于推荐系统用户获取用户的历史请求数据，从历史请求数据中提取数据特征，计算数据特征之间的相似性； S2、采用霍克斯过程对用户请求进行建模；建模过程中选用指数衰减函数作为核函数，并表现出单调递减特性，并采用最大似然估计法估计霍克斯过程模型中的参数；采用霍克斯过程模型预测未来用户请求； S3、基于S1中得到的数据特征信息，对用户的整体体验质量进行量化评估；之后基于S2中得到的用户请求的预测结果，采用启发式算法来优化缓存策略：优先选择能最大化整体体验质量的缓存对，直到缓存空间填满为止，从而找到最大化整体用户体验质量的近似的最优解；具体步骤如下： S31、初始化数据，输入：请求集合、缓存块集合、用户集合、边缘服务器网络GS,E； S32、首先，初始化缓存块对系统整体用户体验质量的增益wj，并遍历请求集合中的每个请求，找到与之相关的缓存对并更新缓存块对整体体验质量的增益； S33、迭代选择缓存对：在缓存空间未满的情况下，不断选择具有最大增益的缓存块； S34、检查缓存空间：如果边缘服务器上的缓存空间大于选中的数据大小，则将数据缓存到服务器上，并更新服务器缓存空间； S35、更新缓存块的系统体验质量增益：遍历与该缓存块相关联的请求集合，对于每个请求更新其在当前缓存状态下的系统体验质量增益值； S36、重复直到缓存空间填满：重复上述步骤，不断选择具有最大增益的缓存对，直到缓存空间被完全利用为止； 其中，对用户的整体体验质量进行量化评估，公式如下： 其中，φi,j为用户i请求数据j产生的传播时延，Simdm,dn为请求数据和返回数据的相似度；QoEi,j,m,n为用户本次请求的体验质量； S4、基于S1中得到的数据特征信息和S3中计算得到的用户体验质量给出公平系数的量化指标，并基于此量化指标对S3中的缓存策略做出优化调整，具体步骤如下： S41、选择最低QoE的用户：首先找到QoE最低的用户，并尝试逐步优化那些QoE低于中位数的用户的请求，以提高缓存策略的公平性； S42、找到最小增益的缓存对：找到与待优化请求相关联的缓存对，并选择增益最小的缓存对； S43、缓存替换：将缓存中当前存储的数据替换为请求的数据，以提高QoE； S44、目标加权和检查：检查替换后是否提升了加权目标的总体值，如果没有提升，则将数据还原为原始的； S45、重复迭代：重复上述过程，直到完成所有待优化的请求； 其中，公平系数的定义如下： 其中，σ表示S3中计算得到的用户整体体验质量的标准差，H和L分别表示用户整体体验质量的上界和下界。

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