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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利基于双层优化模型的医疗废物运输方案求解方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411873029.0，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于双层优化模型的医疗废物运输方案求解方法和系统是由唐楚;魏蕖;邱丽蓁;方亦知;许春燕;李康设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双层优化模型的医疗废物运输方案求解方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于智慧物流技术领域，具体涉及一种基于双层优化模型的医疗废物运输方案求解方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，构建用于求解医疗废物运输问题的双层优化模型，双层优化模型包括如下三个阶段：第一阶段，确定转运中心的最佳位置；第二阶段，规划从收集中心到转运中心的收集路线；第三阶段，优化从转运中心到处理中心的运输路线；步骤2，采用Gurobi优化器求解所述第一阶段和第二阶段的问题；采用自适应邻域搜索算法求解第三阶段的问题。本发明的模型综合考虑了选址成本和传染风险，有效地应对了算法的复杂性和现实世界的限制条件。因此，在医疗废物运输问题求解中，本发明具有很好的应用前景。

本发明授权基于双层优化模型的医疗废物运输方案求解方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双层优化模型的医疗废物运输方案求解方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，构建用于求解医疗废物运输问题的双层优化模型，所述双层优化模型包括如下三个阶段： 第一阶段，确定转运中心的最佳位置； 第二阶段，规划从收集中心到转运中心的收集路线； 第三阶段，优化从转运中心到处理中心的运输路线； 步骤2，采用Gurobi优化器求解所述第一阶段和第二阶段的问题；采用自适应邻域搜索算法求解第三阶段的问题； 所述双层优化模型包括如下变量： 安全分数，用于根据易感人群聚集点的位置数据评估安全度； 传染风险，用于通过VanUldensboxmodel分析计算路径上感染源有效扩散面积和路径上的估计暴露人群量； 时间窗口，用于限制医疗废物的运输时间，所述运输时间根据医疗废物属于传染性医疗废物或普通医疗废物进行区别设置； 所述求解第三阶段的问题包括两个目标函数，分别用于考虑最小化总时间成本和最小化传染风险； 所述双层优化模型中，在上层，采用分层方法来确定目标的优先次序；求解器首先优化优先级最高的目标，然后再优化下一个目标；在较低层次上，为每个目标分配特定权重，将多目标问题转化为单目标问题； 所述自适应邻域搜索算法的框架内整合了帕累托支配排序方法；所述自适应邻域搜索算法运用了如下移除和插入操作：基于相似特征移除、随机移除、随机序列移除、风险-成本最差移除、遗憾修复、风险-成本贪婪修复、随机修复。

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