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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种基于人脸图像识别的煤矿井下安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411813523.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于人脸图像识别的煤矿井下安全检测方法及系统是由王倩;段炼;梁载涛;房明磊设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸图像识别的煤矿井下安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人脸图像识别的煤矿井下安全检测方法及系统，涉及煤矿安全检测技术领域。具体实现步骤包括：通过视频目标识别技术和自适应人脸识别方法，识别各工作区域的矿工身份和安全装备佩戴情况，得到矿工编号及第一危险指数；其次，根据运动轨迹匹配和行为分析技术，分析矿工多种行为的危险程度，得到第二危险指数；然后，根据环境参数，评估矿工工作环境的危险等级，计算第三危险指标；最终，结合矿工的危险指数和工作区域危险程度，综合评估矿工的工作安全情况，得出综合危险指数并进行危险等级划分，以便及时发出预警信息，能够有效降低煤矿井下作业的安全风险，确保作业人员的安全，减少安全事故发生。

本发明授权一种基于人脸图像识别的煤矿井下安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸图像识别的煤矿井下安全检测方法，其特征在于，包括： 根据目标煤矿井下各工作区域的监控摄像头、巡检机器人和传感器，实时采集监控视频数据、巡检视频数据和环境参数；依据所述目标煤矿井入口的人脸识别设备，获取井下矿工的第一面部图像和身份信息数据； 对各所述工作区域的所述监控视频数据和所述巡检视频数据进行数据清洗，得到第一视频数据和第二视频数据； 通过视频目标识别技术，获取所述第二视频数据中所有人员视频数据；通过目标识别方法，对所述人员视频数据中安全装备的佩戴情况进行分类，包括第一类别视频、第二类别视频、第三类别视频和第四类别视频；通过自适应人脸识别方法，对矿工分类视频数据进行识别，得到矿工编号和第一危险指数；得到所述矿工编号的实现过程包括： 通过人脸关键点检测算法，获取所述第一面部图像的正面眉眼关键点；根据所述正面眉眼关键点的坐标，得到第一眉眼参数，包括眼间距、眼睛横纵比、眼睛开合角、眉毛横纵比、眉眼间距和眉毛弯曲角；根据人脸关键点检测算法，获取所述第四类别视频的多视角眉眼关键点；通过头部姿态估计算法，获取所述第四类别视频中各视频帧的欧拉角；结合所述多视角眉眼关键点和对应视频帧的欧拉角，得到第二眉眼参数；根据余弦相似度和平均绝对距离，获取所述第二眉眼参数和所述第一眉眼参数的匹配度；若匹配度大于预定匹配度，通过匹配度最高值对应的所述第一眉眼参数确定所述矿工编号；若匹配度小于或等于预定匹配度，表示所述第二眉眼参数对应的人员不是矿工； 通过运动轨迹匹配方法，对所述第一视频数据的人员身份进行匹配；对匹配后的所述第一视频数据和所述第二视频数据进行行为分析，得到第二危险指数； 根据所述环境参数，对不同所述工作区域进行环境评估，得到第三危险指数； 结合所述第一危险指数、所述第二危险指数和第三危险指数，综合评估所述矿工的工作安全情况，得到综合危险指数；根据不同矿工的综合危险指数，对矿工进行危险等级划分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学，其通讯地址为：232000 安徽省淮南市田家庵区泰丰大街168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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