中山大学·深圳;中山大学王辉获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学·深圳;中山大学申请的专利基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119696660B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411830637.3,技术领域涉及:H04B7/185;该发明授权基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法是由王辉;强荣杰;张锦绣;闵家麒;黄泰和;吴明帅设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法,包括建立星座评估指标模型及星座场景;仿真获取覆盖能力指标通信性能指标并进行标准化处理得到指标数据集;构建并预训练XGBoost模型;利用预训练好的XGBoost模型对指标数据集进行预测生成伪标签,利用高置信度评分的样本扩充训练样本对预训练的XGBoost模型进行迭代更新;将星座的关键指标输入最终训练的XGBoost模型中进行星座的总体效能评分。本发明构建11项指标以实现对星座综合性能的全面评估;利用伪标签扩展后的数据集迭代优化模型,获得高可靠度的XGBoost模型,有效减少了对人为评分的依赖,显著提升了评估结果的客观性和可信度。
本发明授权基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法在权利要求书中公布了:1.基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、建立星座评估指标模型; S2、构建星座场景; S3、获取覆盖能力指标,设置目标覆盖区域和计算步长,依据步骤S1的覆盖能力指标模板导入轨道仿真软件计算,并导出覆盖能力指标; S4、将步骤S2中构建的星座场景数据导入网络通信仿真平台,生成星座通信网络,并模拟星间、星地通信连接; S5、通过网络通信仿真平台计算通信性能指标; S6、对步骤S3中的覆盖能力指标和步骤S5中的通信性能指标进行标准化处理,得到指标数据集; S7、构建XGBoost模型,并利用少量带标签的数据样本对XGBoost模型进行预训练; S8、利用预训练好的XGBoost模型对步骤S6中得到的无标签的指标数据集进行预测,生成每个样本的预估效能值及对应置信度评分; S9、利用步骤S8置信度评分扩充训练样本并对预训练的XGBoost模型进行迭代更新,得到最终训练的XGBoost模型; S10、将星座的关键指标输入步骤S9中训练好的XGBoost模型中,输出星座的总体效能评分。
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