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龙图腾网获悉河南省水利勘测有限公司申请的专利一种基于数字孪生技术的灌区灌溉需水量计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411788448.4，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种基于数字孪生技术的灌区灌溉需水量计算方法是由杨平;李媛媛;张乐轩;靳科辰;谢夏玲;郝领;张瑜;何明月;岳广涛;乔峰峰;刘景;王帅杰;刘源;张广;杜利;王广杰;庞士林设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生技术的灌区灌溉需水量计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生技术的灌区灌溉需水量计算方法，本发明涉及灌区灌溉技术领域，解决了灌区内湿度数据会跟土壤的湿度以及其他因素存在关联，同时也与对应的光照环境相关，故实际需要的水量在精度上存在具体差异的问题，本发明通过确认其灌区图像的实际面积，基于所确认的实际面积，锁定其对应的灌水量，使所确认的灌水量数值更为准确，其精准度能得到充分保障，对应周期所监测的湿度数据，评定对应灌区内的湿度变化情况，再基于此类实际的变化情况确定其对应的需水量，后续基于所确认的水量数据以及对应的太阳辐射数据，对喷枪的仰度角进行关联调节，使对应灌区能达到较好的喷水灌溉处理效果，且使灌区的灌溉需水量计算更为准确。

本发明授权一种基于数字孪生技术的灌区灌溉需水量计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生技术的灌区灌溉需水量计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采用低空无人机对灌区的关联图像进行获取，并对所获取的关联图像进行边缘轮廓处理确认其所关联的灌区图像，再基于对应关联图像获取时低空无人机的获取高度，确认其灌区图像的实际面积参数，具体方式为： S11、采用Sobel算法对所获取的关联图像进行边缘检测，将关联图像中每个像素点的点位坐标标定为i，j，并基于所确认的点位坐标，确认对应像素点在水平方向以及垂直方向所关联的梯度值，将对应像素点在水平方向所关联的梯度值标定为Gx，将对应像素点在垂直方向所关联的梯度值标定为Gy，采用确认对应像素点所关联的梯度幅值Gx-y； S12、对关联图像内每个不同点位坐标i，j所关联的不同像素点对应的梯度幅值Gx-y依次进行确认，并识别相邻像素点之间的幅值差值Cz，其Cz=|G1x-y-G2x-y|，其中G1x-y代表相邻像素点中某组像素点所关联的梯度幅值，G2x-y代表相邻像素点中另一组像素点所关联的梯度幅值，将幅值差值Cz与预设值Y1进行核对，其中Y1为提前设定的阈值，若Cz≤Y1，将两组相邻的像素点标定为同类点； S13、基于本关联图像内所确认的若干组同类点，确认若干组同类点覆盖的区域并标定为同类区，再将面积参数最大的同类区标定为灌区，并确定灌区图像； S14、将当前所确认的灌区图像的面积参数标定为M，基于当前关联图像获取时刻对应低空无人机的获取高度H，采用：Mz=H×C1×M确认对应灌区的实际总面积参数Mz，其中C1为预设的固定系数因子； 步骤二、基于所确定的灌区图像以及所关联的实际面积参数，锁定此灌区所关联的灌溉需水量，具体子步骤为： 基于对应灌区图像所确认的实际面积参数Mz，采用：Mz×C2=GS确认其灌溉需水量GS，其中C2为预设的固定系数因子； 步骤三、基于对应灌区所确认的灌溉需水量，再基于对应灌区内所设置的湿度监测传感器识别其对应灌区在过往灌水周期内所产生的湿度变化数据，基于过往灌水周期的湿度变化数据，对下一组灌水周期所关联的灌溉需水量进行再次调节； 步骤四、基于所确定的灌溉需水量，确认其对应的灌溉时长，在下一组灌水周期开始时刻进行灌溉，并基于对应灌溉时长确认对应的时间周期，锁定此时间周期所关联的太阳辐射数据，基于所确定的太阳辐射数据确认其灌溉过程中对应喷枪的仰度角，完成对应灌水周期的灌溉进程。

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