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龙图腾网获悉星河智联汽车科技有限公司;广州汽车集团股份有限公司申请的专利模型的训练方法、驾驶员状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411599922.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型的训练方法、驾驶员状态监测方法及系统是由张莹;黄莉;邓晨;叶之金;王岳东;姚耀华;覃朗;刘振武;陈炫锐;朱方文;温宇岩;何东健;陈洁鑫设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的训练方法、驾驶员状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型的训练方法、驾驶员状态监测方法及系统，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取人体姿态图像数据样本，人体姿态图像数据样本标识有状态类别标签及采集时间标签；获取预设的自编码器；将人体姿态图像数据样本输入到自编码器中，以在每一个网络层中，依据人体姿态图像数据样本在前一层的输出特征及当前层的特征重要性评分值进行动态路由决策，确定当前层的输出特征，使得通过解码器对每一层的输出特征进行数据重构后更新自编码器，以获得特征提取模型；利用人体姿态图像数据样本和或样本特征数据，对预设的分类器进行训练，得到分类模型。本申请能够提高模型训练的准确性，且提高驾驶员状态监测的准确度。

本发明授权模型的训练方法、驾驶员状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种模型的训练方法，其特征在于，用于处理设备，所述方法包括： 获取人体姿态图像数据样本，所述人体姿态图像数据样本标识有状态类别标签及采集时间标签； 获取预设的自编码器，所述自编码器包括相连接的编码器和解码器，所述编码器包括级联排序布设的多个网络层； 将所述人体姿态图像数据样本输入到所述自编码器中，以在每一个网络层中，依据所述人体姿态图像数据样本在前一层的输出特征及当前层的特征重要性评分值进行动态路由决策，确定当前层的输出特征，使得通过所述解码器对每一层的输出特征进行数据重构后更新所述自编码器，以获得特征提取模型，包括： 在每一个网络层中，获取所述人体姿态图像数据样本在前一层的输出特征、当前层的权重以及偏置； 基于前一层的输出特征、当前层的权重以及偏置，确定当前层的线性变换输出，通过如下公式1计算当前层的线性变换输出，包括： 1 其中，为所述编码器中第i层的线性变换输出，为第i层的权重，为第i层的偏置，为所述编码器中第i-1层的输出特征； 将当前层的线性变换输出输入到预设的激活函数中，以进行计算，输出当前层的激活函数输出特征； 基于预设的重要性评分模型对当前层的激活函数输出特征进行计算，得到对应的特征重要性评分值； 依据当前层的激活函数输出特征以及对应的特征重要性评分值进行动态路由决策，确定所述人体姿态图像数据样本在当前层的输出特征，包括： 通过如下公式2计算当前层的输出特征，包括： 2 其中，为所述人体姿态图像数据样本在当前层的输出特征，为当前层的激活函数输出特征，为与当前层的激活函数输出特征对应的特征重要性评分值，表示动态路由函数； 利用所述人体姿态图像数据样本和样本特征数据，对预设的分类器进行训练，得到分类模型，其中，所述样本特征数据由特征提取模型对所述人体姿态图像数据样本进行特征提取后获得，所述分类模型用于区分驾驶员的状态类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人星河智联汽车科技有限公司;广州汽车集团股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市南沙区望江二街4号701房01室、701房02室、701房03室、701房04室、701房05室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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