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龙图腾网获悉安康陕变智能电力装备制造有限公司申请的专利基于人工智能的干式变压器故障监测系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411900343.3，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权基于人工智能的干式变压器故障监测系统及装置是由杨贵明;邓朝阳;侯秋阳设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的干式变压器故障监测系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的干式变压器故障监测系统及装置，涉及干式变压器故障监测技术领域。包括实时浓度测量模块、空气流通计算模块、真实浓度计算模块、故障判断模块和故障分析模块。实时浓度测量模块用于获取测量浓度数据；空气流通计算模块用于计算空气流通数据；真实浓度计算模块用于计算真实浓度数据；故障判断模块用于判断干式变压器是否存在故障；故障分析模块用于获取故障数据。本发明通过考虑散热导致的空气流通对干式变压器内部气体成分浓度的影响，并计算内部气体成分的真实浓度，提高了故障监测的准确性和可靠性，更准确地反映变压器内部的实际状况，减少误判和漏判的可能性。

本发明授权基于人工智能的干式变压器故障监测系统及装置在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的干式变压器故障监测系统，其特征在于，包括： 采集模块，用于获取温度数据和所述干式变压器的参数数据，并实时采集所述干式变压器内部的气体样本； 实时浓度测量模块，用于通过气相色谱法对所述气体样本进行成分分析，得到气体成分测量浓度数据； 空气流通计算模块，用于计算所述干式变压器在预设时间段内的总散热量，并根据所述总散热量计算所述干式变压器内部的空气流通数据； 真实浓度计算模块，用于结合所述空气流通数据与所述测量浓度数据，计算所述干式变压器内部气体成分的真实浓度数据，所述真实浓度数据的计算公式表示为： 式中，Ci表示第i项气体成分的测量浓度数据，V表示干式变压器内部空间的体积，t表示干式变压器内部空气流量为Qa时经过的时间； 故障判断模块，用于将所述真实浓度数据与预设的正常浓度阈值范围进行对比，若所述真实浓度数据超出所述正常浓度阈值范围，则标记为故障浓度数据，表示所述干式变压器存在故障； 故障分析模块，用于构建基于卷积神经网络的故障分析模型，输入所述故障浓度数据，输出所述干式变压器的故障数据，所述故障数据包括故障类型、故障位置及故障程度； 故障报告模块，用于将所述故障数据发送给维修人员。

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