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龙图腾网获悉国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司;北京安胜华信科技有限公司申请的专利一种基于云安全技术的电力数据引流模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411761508.3，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于云安全技术的电力数据引流模型是由李帅;高峰;党芳芳;张伟剑;闫丽景;刘晗;王政;李丁丁;宋一凡;焦琪迪设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云安全技术的电力数据引流模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云安全技术的电力数据引流模型，该模型结合多种流量牵引方案，将流量引至不同云端虚拟安全资源，实现资源高效利用与安全防护；以传统虚拟安全资源、华为云和阿里云为三重坐标原点构建引流模型，依据流量参数确定位置且有动态更新机制；内部构建可自适应调整的位置表征子数据模型，适应不同流量特性与网络环境变化；基于三重坐标系确定引流方向并根据虚拟资源负载均衡和安全策略优化调整；提出基于图神经网络的安全服务功能链构建算法以适应不同规模云环境；通过统一管控安全技防措施，提升自适应安全防护能力和云安全运营业务支撑能力；该模型使资源分配灵活，确保引流准确，保障安全稳定，为电力网云平台安全运营提供保障。

本发明授权一种基于云安全技术的电力数据引流模型在权利要求书中公布了：1.一种基于云安全技术的电力数据引流系统，在电网云平台建设中多方云并存组合运行的复杂环境下结合安全性和平台效率进行算力流的牵引系统构建，其特征在于：结合多种流量牵引方案包括SDN引流、API引流、代理引流和微代理引流流量牵引方案，将流量牵引至非云虚拟安全资源、华为云虚拟安全资源、阿里云虚拟安全资源以及其他云端虚拟安全资源上； 所述多种流量牵引方案具有协同性，根据电力网络的实时状态和业务需求自动切换和组合使用：SDN引流利用软件定义网络的灵活性对网络流量路径进行动态调整，根据不同的虚拟资源负载情况和安全策略，将流量引导至合适的目标虚拟资源；API引流通过与各种网络应用的接口交互获取流量的详细信息，为引流提供数据支持并且与其他引流方案集成；代理引流和微代理引流则在网络边缘和特定区域设置代理节点，根据流量的特性和目标虚拟资源的要求，对流量进行预处理和筛选并决定将流量进一步牵引至相应的虚拟资源； 还包括构建一种多重原点坐标化引流数据系统，分别以非云虚拟安全资源、华为云和阿里云为三重坐标原点且该多重原点坐标化引流数据系统基于动态适应电力数据流量的变化以及虚拟资源的扩展或调整，坐标系维度与流量参数的关联，在多重原点坐标化引流数据系统中，坐标系的维度的个数取决于各个流量与最终的安全编排相关的参数的个数，对流量参数进行深入分析和分类建立这种关联，除了网络参数外，同时参考与电力业务相关的参数包括电力设备的运行状态参数以及流量优先级参数，根据这些参数的复杂程度和相互关系确定坐标系的维度； 流量在多重原点坐标化引流数据系统中的位置确定机制具体为： A-1首先对流量参数进行分类，涵盖基础网络参数包括带宽、延迟、丢包率，安全相关参数包括安全级别要求、加密类型以及业务相关参数包括业务类型、优先级，针对这些不同类型的参数分别实施差异化的量化和归一化方法； A-2构建一套流量参数动态更新机制：当流量的任何一个参数发生变化时，包括网络拥塞致使带宽下降、电力设备故障引发业务优先级提升和安全策略调整导致安全级别要求改变，数据系统立即启动重新计算该流量在坐标系中坐标位置的流程；同时，数据系统配备参数自适应学习能力：借助对海量历史流量数据的深度挖掘以及实时监测数据的持续分析，数据系统自动识别新出现的参数特征，包括随着新型分布式能源接入电力网络，产生新的与分布式能源管理相关的业务参数，数据系统能够自主学习并及时更新相关计算规则，将这些新参数纳入到坐标位置的计算体系中； 多重原点坐标化引流数据系统内部还包括构建位置的数据化表征子数据系统，用于表征流量在各个坐标系当中的位置，具体为： B-1多种表征方式的综合运用：构建的位置的数据化表征子数据系统包括多种表征方式，包括距离多重坐标原点的长度、以选定坐标轴、坐标平面或超平面为零度角的角度、或长度与弧度制角度的比值、角度的三角函数值、长度与角度三角函数的比值、长度与角度的线性组合和乘积、长度与角度三角函数值的线性组合或乘积；对这些表征方式进行优化组合，根据不同的流量特性和应用场景，系统会自动选择最合适的表征方式或组合方式：对于距离坐标原点小于预设阈值且角度变化小于预设阈值的流量，优先选择长度作为主要表征方式；而对于在某个坐标轴方向上角度变化大于预设阈值的流量，则选择角度的三角函数值作为主要表征方式并结合长度进行辅助表征； B-2表征子数据系统的自适应调整：位置的数据化表征子数据系统随着电力网络环境的变化和流量特性的改变进行自适应调整，数据化表征子数据系统的表征参数和权重会自动进行调整：当网络中出现超过预设量的高优先级业务流量时，数据化表征子数据系统会根据业务相关参数对表征方式进行调整，会增加业务优先级相关参数在表征中的权重，以确保高优先级流量能够得到更准确的位置表征，从而在引流过程中能够优先处理；同时，当网络拓扑结构发生变化包括新增和删除某个网络节点，系统重新评估坐标系的构建和表征方式，以适应新的网络环境； 最终基于三重坐标系当中的位置及其数据表征确定引流方向，并且在确定引流方向的过程中根据不同虚拟资源的负载均衡和安全策略进行优化调整。

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