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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利大模型的训练方法、文本生成方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411944211.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权大模型的训练方法、文本生成方法、装置、设备和介质是由吴洁;周俊杰;张之博;李桂容;朱明亮设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型的训练方法、文本生成方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种大模型的训练方法、文本生成方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习等技术领域，能够用于生成式检索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。该训练方法包括：获取多个样本对话文本和对应的多个标注问题推荐文本，其中，多个样本对话文本分属多个对话类别；确定多个对话类别分别对应的多个第一提示文本，其中，第一提示文本用于指示第一大模型生成符合与该第一提示文本对应的对话类别的预测问题推荐文本；以及利用多个第一提示文本、多个样本对话文本和多个标注问题推荐文本，调整第一大模型的参数。

本发明授权大模型的训练方法、文本生成方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型的训练方法，包括： 获取多个样本对话文本和对应的多个标注问题推荐文本，其中，所述多个样本对话文本分属多个对话类别，所述多个样本对话文本包括第一样本对话文本，所述多个对话类别包括第一对话类别，所述第一对话类别包括多个对话子类别，所述第一样本对话文本属于所述多个对话子类别中的第一对话子类别，所述获取多个样本对话文本和对应的多个标注问题推荐文本包括： 确定所述多个对话类别分别对应的多个第二提示文本，其中，所述第二提示文本用于指示经训练的第二大模型生成符合与该第二提示文本对应的对话类别的标注问题推荐文本，与所述第一对话类别对应的第二提示文本包括与所述多个对话子类别分别对应的多个子类别提示文本，所述子类别提示文本用于指示所述第二大模型生成符合对应的对话子类别的标注问题推荐文本；以及 将所述第一样本对话文本和与所述第一对话子类别对应的子类别提示文本输入所述第二大模型，以得到第一标注问题推荐文本； 确定所述多个对话类别分别对应的多个第一提示文本，其中，所述第一提示文本用于指示第一大模型生成符合与该第一提示文本对应的对话类别的预测问题推荐文本； 利用所述多个第一提示文本、所述多个样本对话文本和所述多个标注问题推荐文本，调整所述第一大模型的参数； 获取与所述第一对话子类别对应的第一测试对话文本； 将所述第一测试对话文本和与所述第一对话类别对应的第一提示文本输入调整后的第一大模型，以得到第一测试问题推荐文本； 响应于确定所述第一测试问题推荐文本不满足第一预设要求，优化与所述第一对话子类别对应的子类别提示文本； 将优化后的子类别提示文本和所述第一样本对话文本输入所述第二大模型，以得到第二标注问题推荐文本；以及 利用所述第一样本对话文本、与所述第一对话类别对应的第一提示文本和所述第二标注问题推荐文本，重新调整所述第一大模型的参数。

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